图像的反色操作

实现代码：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src, gray_src;
	src = imread("../../lena.jpg");
	if (!src.data) {
		cout << "Could not load image..." << endl;
		return -1;
	}
	imshow("原图", src);

	Mat dst;
	dst.create(src.size(), src.type());
	int height = src.rows;
	int width = src.cols;
	int nc = src.channels();
	for (int row = 0; row < height; row++) {
		for (int col = 0; col < width; col++) {
			//判断如果通道为1则直接取反色
			if (nc == 1) {
				int gray = src.at<uchar>(row,col);
				dst.at<uchar>(row, col) = 255 - gray;
			}
			//判断如果通道为3则读取各个颜色通道的像素值
			//Vec3b表示3通道uchar类型的数据
			else if (nc == 3) {
				int b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];
				int g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];
				int r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];
				dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = 255 - b;
				dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = 255 - g;
				dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = 255 - r;
			}
		}
	}
	imshow("反色之后", dst);
	waitKey(0);
	return 0;
}

读取彩色图输出 imread("lena.jpg") ：

读取灰度图输出 imread("lena.jpg",0) ：

或者直接使用 bitwise_not(src,dst) 就可以实现反色

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src,dst;
	src = imread("../../lena.jpg");
	if (!src.data) {
		cout << "Could not load image..." << endl;
		return -1;
	}

	imshow("原图", src);
	bitwise_not(src,dst);
	imshow("反色之后", dst);
	waitKey(0);
	return 0;
}

读取彩色图输出 imread("lena.jpg") ： 

读取灰度图输出 imread("lena.jpg",0) ：