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- 首先我们写段代码模拟出占cpu较高场景
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
//利用hashmap非线程安全的特征,在多线程环境可能出现cpu占用很高的情形
public class CPUWarn {
public Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
class MapTest01 implements Runnable{
@Override
public void run() {
for(int i=0;i<Integer.MAX_VALUE;i++){
if(i%2==0){
map.put(i, i);
}
}
}
}
class MapTest02 implements Runnable{
@Override
public void run() {
for(int i=0;i<Integer.MAX_VALUE;i++){
if(i%2==1){
map.put(i, i);
}
}
}
}
class MapTest03 implements Runnable{
@Override
public void run() {
while(true){
if(map.size()>10000){
map.clear();
}
}
}
}
//有两个线程不停的往map新增数据,另一个线程定期的清理数据
public static void main(String[] args) {
CPUWarn cpuWarn=new CPUWarn();
new Thread(cpuWarn.new MapTest01()).start();
new Thread(cpuWarn.new MapTest02()).start();
new Thread(cpuWarn.new MapTest03()).start();
}
}
运行此程序后,不出意外,应该很容易看到cpu飙到99%
- 使用命令导出该进程信息
jstack -l 24595 >24595.log
3.找到该进程下最占资源的线程ID,发现为24607
top -p 24595 -H
4.线程id24607转成16进制为0x601f
//找到对应的线程信息
grep "0x601f" 24595.log
最终定位到MapTest03.run()方法最耗cpu