Regularization（正则化）与Dropout

本文主要讲解神经网络中的正则化（Regularization）和Dropout，都是用了减小过拟合。正则化在机器学习领域中很重要。主要针对模型过拟合问题而提出来的。本文是观看麦子学院的视频整理而来。

https://blog.csdn.net/u014696921/article/details/54410166