大数据发展的挑战都有哪些(一)

大家都知道,现在大数据是十分火热的,这也使得很多人都想进入大数据行业。但是现在的大数据在发展上还是有一些挑战的,前几年,大数据尚处膨胀阶段,后来开始转入了理性发展阶段,到现在已经到了使用的阶段,由此可见大数据的发展还是很不错的,如果我们解决的大数据现在存在的问题,那么就能够更好地发展大数据,下面我们就来给大家讲一讲大数据发展的挑战。

虽说未来的大数据发展依然存在诸多挑战,但大数据的前景依然非常乐观。大数据的发展依然存在诸多挑战,包括七大方面的挑战:数据可用性低,数据质量差,导致数据无法利用;数据相关管理技术和架构落后,导致不具备大数据处理能力;数据安全能力和防范意识差,导致数据泄露;大数据人才缺乏导致大数据工作难以开展;业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失;企业内部数据孤岛严重,导致数据价 值不能充分挖掘;大数据越开放越有价值,但缺乏大数据相关的政策法规,导致数据开放和隐私之间难以平衡,也难以更好的开放。下面我们就给大家详细说一说。

我们给大家说一说大数据的第一个挑战,就是业务部门没有清晰的大数据需求,就目前而言,大数据的知识的普及还是不够的,这就导致了很多企业业务部门不了解大数据,也不了解大数据的应用场景和价值,因此难以提出大数据的准确需求。由于业务部门需求不清晰,大数据部门又是非盈利 部门,企业决策层担心投入比较多的成本,导致了很多企业在搭建大数据部门时犹豫不决,或者很多企业都处于观望尝试的态度,从根本上影响了企业在大数据方向 的发展,也阻碍了企业积累和挖掘自身的数据资产,甚至由于数据没有应用场景,删除很多有价值历史数据,导致企业数据资产流失。因此,这方面需要大数据从业者和专家一起,推动和分享大数据应用场景,让更多的业务人员了解大数据的价值。如果我们让更多的人了解大数据,那么相信大数据能够发展的更好。

由于篇幅原因我们就给大家说到这里了,我们会在下一篇文章中给大家介绍出更多的内容,希望这篇文章能够帮助大家更好的了解大数据的发展挑战,最后感谢大家的阅读。

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