影响数据库性能的因素：sql查询速度，服务器硬件，网卡流量，磁盘IO。
QPS:每秒中处理的查询量。
大量的并发：可能会导致数据库连接数被占满。
超高的CPU使用率：因CPU资源耗尽而宕机。
数据性能的瓶颈往往是磁盘IO（更换性能更高的磁盘）。
网卡流量：网卡IO也有可能会被占满（减少从服务器的数量，进行分级缓存，避免使用select*，把业务网络和服务器网络进行分级）。
大表，大表是相对而言的，不同的存储引擎有不同的限制。
记录行数巨大，单表超过千万行。
表数据文件巨大，表数据文件超过10G。
大表往往就意味着慢查询，会降低sql的查询效率，很难在一定的时间内过滤出所需要的数据。
大表建立索引的时间非常长。5.5 之前的版本建立索引会锁表，之后的版本会引起主从延迟。所以要非常小心。
修改表结构需要长时间锁表。
大表的处理方式：
分库分表
难点：分表主键的选择，分表后跨分区数据的查询和统计。
历史数据归档
难点：归档时间点的选择，如何进行归档操作。
大事务
事务是数据库系统区别于其他一切文件系统的重要特性之一。事务是一组具有原子性的SQL语句，或是一个独立的工作单元。
原子性，一致性，隔离性（数据修改未提交时对其他事务是不可见的），持久性。
SQL标准中定义的四种隔离级别：
未提交读（脏读）：数据在没有提交前也能被读到。
已提交读/不可重复读：大多数数据库默认的隔离级别。MySql不是用这个。
可重复读：当前事务没有提交时，其他事务对数据库的操作当前事务依然不可见。MySql用这个
可串行化：每一句都加锁，在严格要求数据一致性的系统中使用。
大事务：运行时间比较长，操作的数据比较多的事务。
风险：锁定太多的数据，造成大量的阻塞和锁超时。回滚时间也比较长。执行时间长，容易造成主从延迟。
避免一次处理太多的数据（分批处理）。
移除不必要在事务中的SELECT操作。