flume 入门

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flume

flume 简介及核心概念

什么是flume

Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，目前是Apache的顶级项目。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。

flume 优点

1、可靠性
当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三种级别的可靠性保障，从强到弱依次分别为：

• end-to-end（收到数据agent首先将event写到磁盘上，当数据传送成功后，再删除；如果数据发送失败，可以重新发送。），
• Store on failure（这也是scribe采用的策略，当数据接收方crash时，将数据写到本地，待恢复后，继续发送），
• Best effort（数据发送到接收方后，不会进行确认）。

2、可扩展性
Flume采用了三层架构，分别为agent，collector和storage，每一层均可以水平扩展。
其中，所有agent和collector由master统一管理，这使得系统容易监控和维护，且master允许有多个（使用ZooKeeper进行管理和负载均衡），这就避免了单点故障问题。

3、可管理性

• 所有agent和colletor由master统一管理，这使得系统便于维护。
• 多master情况，Flume利用ZooKeeper和gossip，保证动态配置数据的一致性。
• 用户可以在master上查看各个数据源或者数据流执行情况，且可以对各个数据源配置和动态加载。
• Flume提供了web 和shell script command两种形式对数据流进行管理。

4、功能可扩展性

• 用户可以根据需要添加自己的agent，collector或者storage。
• 此外，Flume自带了很多组件，包括各种agent（file， syslog等），collector和storage（file，HDFS等）。

5、文档丰富，社区活跃
Flume 已经成为 Hadoop 生态系统的标配，它的文档比较丰富，社区比较活跃，方便我们学习。

flume agent

Flume agent每个agent是一个独立的Java进程，从客户端（其他agent）接收数据然后转发到下一个destination（sink(沉槽) | agent）
Agent包含三个组件:

• A. Source（源）->生成数据的地方

从事件生成器接收数据，以event事件的形式传给一个或多个channel

• B. Channel（通道）

从source中接受flume event，作为临时存放地，缓存到buffer中，直到sink
将其消费掉，是source和sink之间的桥梁
Channel是事务的，可以和多个source或sink协同

• C.sink（沉槽）

存放数据到HDFS，从channel中消费event，并分发给destination，sink的
Destination 也可以是另一个agent或者HDFS，HBASE
注意：一个flume的agent，可以有多个source，channel，sink

flume核心组件介绍

Source： 完成对日志数据的收集，分成transtion 和 event 打入到channel之中， Flume提供了各种source的实现，包括Avro Source、 Exce Source、 Spooling
Directory Source、 NetCat Source、 Syslog Source、 Syslog TCP Source、Syslog UDP Source、 HTTP Source、 HDFS Source， etc。

Channel： Channel用于连接Source和Sink，Source将日志信息发送到Channel，Sink从Channel消费日志信息；Channel是中转日志信息的一个临时存储，保存有Source组件传递过来的日志信息。， flume提供了Memory Channel、 JDBC Chanel、 File Channel，etc

Sink： Flume Sink取出Channel中的数据，进行相应的存储文件系统，数据库，或者提交到远程服务器。包括HDFS sink、 Logger sink、 Avro sink、 File Roll sink、 Null sink、 HBasesink， etc。

flume安装

# 下载
get http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flume/1.8.0/apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz


# 解压
tar –zxvf apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz

# 添加配置文件（读取指定文件写入HDFS中）

# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source

a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F /export/logs/web.log

# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path =hdfs://node-1:9000/app_log/%y-%m-%d/%H-%M
# 保存到HDFS上的前缀
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = weichat_log
a1.sinks.k1.hdfs.fileSuffix = .dat
a1.sinks.k1.hdfs.batchSize= 100
a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream
a1.sinks.k1.hdfs.writeFormat =Text

# 配置存储在HDFS上的文件大小单位(bytes)
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 262144
# 写入多少个event数据后滚动文件(事件个数)
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 10
# 文件滚动之前的等待时间(秒)
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 120

# 1分钟就改目录（创建目录）
a1.sinks.k1.hdfs.round = true
a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 1
a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute

a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true

# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1




# 添加配置文件（读取指定目录写入HDFS中）

#定义三大组件的名称
ag1.sources = source1
ag1.sinks = sink1
ag1.channels = channel1

# 配置source组件
ag1.sources.source1.type = spooldir
ag1.sources.source1.spoolDir = /export/logs/
ag1.sources.source1.fileSuffix=.FINISHED
ag1.sources.source1.deserializer.maxLineLength=5120

# 配置sink组件
ag1.sinks.sink1.type = hdfs
ag1.sinks.sink1.hdfs.path =hdfs://hdp-01:9000/access_log/%y-%m-%d/%H-%M
ag1.sinks.sink1.hdfs.filePrefix = app_log
ag1.sinks.sink1.hdfs.fileSuffix = .log
ag1.sinks.sink1.hdfs.batchSize= 100
ag1.sinks.sink1.hdfs.fileType = DataStream
ag1.sinks.sink1.hdfs.writeFormat =Text

## roll：滚动切换：控制写文件的切换规则
## 按文件体积（字节）来切   
ag1.sinks.sink1.hdfs.rollSize = 512000    
## 按event条数切
ag1.sinks.sink1.hdfs.rollCount = 1000000  
## 按时间间隔切换文件
ag1.sinks.sink1.hdfs.rollInterval = 60    

## 控制生成目录的规则
ag1.sinks.sink1.hdfs.round = true
ag1.sinks.sink1.hdfs.roundValue = 10
ag1.sinks.sink1.hdfs.roundUnit = minute

ag1.sinks.sink1.hdfs.useLocalTimeStamp = true

# channel组件配置
ag1.channels.channel1.type = memory
## event条数
ag1.channels.channel1.capacity = 500000   
##flume事务控制所需要的缓存容量600条event
ag1.channels.channel1.transactionCapacity = 600  

# 绑定source、channel和sink之间的连接
ag1.sources.source1.channels = channel1
ag1.sinks.sink1.channel = channel1



# 启动flume

$FLUME_HOME/bin/flume-ng agent -c conf -f conf/tail-hdfs.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console