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ORACLE分析函数结合开窗函数
- 分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。
- 在分析函数出现以前，我们必须使用自联查询，子查询或者内联视图，甚至复杂的存储过程实现的语句，现在只要一条简单的SQL语句就可以实现了，而且在执行效率方面也有相当大的提高。
- 分析函数需要结合开窗函数over()使用，所以亦有人称呼分析函数为窗口函数。
分析函数结合开窗函数使用示例
准备测试数据
-- 创建测试表
create table t_test (v_name varchar2(30),v_subject varchar2(30),v_score number);
-- 插入测试数据
-- 插入测试数据
insert all
into t_test(v_name,v_subject,v_score)
values ('张三','数学',80)
into t_test(v_name,v_subject,v_score)
values ('张三','语文',80)
into t_test(v_name,v_subject,v_score)
values ('张三','英语',69)
into t_test(v_name,v_subject,v_score)
values ('张三','物理',69)
into t_test(v_name,v_subject,v_score)
values ('李四','数学',80)
into t_test(v_name,v_subject,v_score)
values ('李四','语文',85)
into t_test(v_name,v_subject,v_score)
values ('李四','英语',78)
into t_test(v_name,v_subject,v_score)
values ('李四','物理',69)
into t_test(v_name,v_subject,v_score)
values ('王五','数学',69)
into t_test(v_name,v_subject,v_score)
values ('王五','语文',95)
into t_test(v_name,v_subject,v_score)
values ('王五','英语',88)
into t_test(v_name,v_subject,v_score)
values ('王五','物理',69)
into t_test(v_name,v_subject,v_score)
values ('赵柳','数学',69)
into t_test(v_name,v_subject,v_score)
values ('赵柳','语文',95)
into t_test(v_name,v_subject,v_score)
values ('赵柳','英语',88)
into t_test(v_name,v_subject,v_score)
values ('赵柳','物理',69)
select 1 from dual;
分析函数的朋友，开窗函数over()
开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：
-- 按照v_score排序进行累计
over(order by v_score)
-- 按照姓名分区
over(partition by v_name)
-- 定义前行幅度和后行幅度：每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过5，之后行幅度值不超过4
over(order by v_score range range between 5 preceding and 4 following)
分析函数之评级函数
用于等级、百分点、n分片等
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| RANK() | 返回数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位，排名不连续 |
| DENSE_RANK() | 返回数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位，排名连续 |
| CUME_DIST() | 返回当前名次在总名次中占的%分比,最后一行的值一定为1; |
| PERCENT_RANK() | 返回当前名次在总结果集中占的%分比,但该值从0开始计数，因此一个结果集为10的计算方法为:第一行为0/10,第二行为1/(10-1),第三行为2/(10-1),最后一行值亦为1 |
| NTILE() | 返回n分片后的值 |
| ROW_NUMBER() | 为每条记录返回一个数字 |
示例：
select a.*,
-- 返回数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位，排名不连续
rank() over(partition by a.v_subject order by a.v_score desc) as v1,
-- 返回数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位，排名连续
dense_rank() over(partition by a.v_subject order by a.v_score desc) as v2,
-- 返回特定值对于一组值的位置“cumulative distribution”(累积分布))，即大于等于该分数的人所占总人数的百分比
cume_dist() over(partition by a.v_subject order by a.v_score desc) as v3,
-- 返回某个值相对于一组值的百分比排名,【（RANK名次-1）/（总人数-1）】
percent_rank() over(partition by a.v_subject order by a.v_score desc) as v4,
/*
Ntile(n)即将结果集划分n片,计算当前值在n片中的那一个范围片中,
如果n等于4则每一片的值为0.25,根据percent_rank()计算出当前行的值,
如果值<=0.25则返回值为1,如果>0.25 and <=0.25*2,则返回值为2,
如果>0.25*2 and <=0.75则值为3,其它值均为4;
*/
ntile(4) over(partition by a.v_subject order by a.v_score desc) as v5,
ntile(3) over(partition by a.v_subject order by a.v_score desc) as v5,
ntile(2) over(partition by a.v_subject order by a.v_score desc) as v5,
ntile(1) over(partition by a.v_subject order by a.v_score desc) as v5,
-- 为每条记录返回一个数字
row_number() over(partition by a.v_subject order by a.v_score desc) as v6
from t_test a
分析函数之报表函数
select a.*,
sum(a.v_score) over(partition by a.v_name) as v_1,-- 求总分
min(a.v_score) over(partition by a.v_name) as v_2,-- 求最低分
max(a.v_score) over(partition by a.v_name) as v_3,-- 求最高分
avg(a.v_score) over(partition by a.v_name) as v_4 -- 求平均分
from t_test a
LAG()、LEAD()
获得相对于当前记录指定距离的那条记录的数据
LAG()为向前、LEAD()为向后
select a.*,
row_number() over(partition by a.v_subject order by a.v_score desc) as v1,
-- 往前取1位
lag(a.v_name,1) over(partition by a.v_subject order by a.v_score desc) as v_2_1,
lag(a.v_subject,1) over(partition by a.v_subject order by a.v_score desc) as v_2_2,
-- 往后取两位
lead(a.v_name,2) over(partition by a.v_subject order by a.v_score desc) as v_3_1,
lead(a.v_subject,2) over(partition by a.v_subject order by a.v_score desc) as v_3_2
from t_test a