实际上，目前人力资源的某些岗位正在被替代。那些简单流程性、计算性、存储性的工作，比如员工关系中的统计、存档、手续办理；简单的薪酬核算等将会逐渐消失。这些工作的特点是，其中的逻辑运算、信息处理相对繁琐，要花费人较多的时间，但只要设定好程序，这些都是计算机最擅长的工作。相比于人工，计算机快捷、准确的多。这些工作其实已经在被计算机替代了，随着人工智能的发展和普及，未来5年内，这些工作将不再需要由人来完成。
另外，传统的人力资源六大模块，目前也是占人力资源管理大部分时间和精力的工作也将被替代。原因是目前的弱人工智能已经具备“深度学习”的能力，深度学习就是输入各种数据、信息，最后输出结论、决策、预测等等。阿法狗就是凭借着这个能力打败了世界围棋冠军。简单来说，阿法狗根据对方下棋的信息，瞬间调动各种“套路”，做出正确的决策，从而一步步打败对手，当然这个过程数需要大量数据学习出来的。而传统六大模块，每一模块相对单一，数据量积累的也足够多，人工智能依靠大量的数据学习到了“套路”，就如同阿法狗一样，能够快速准确的做出合理的决策和判断。
拿招聘来说，目前招聘有两个难点：1、如何快速找到足够数量的符合基本任职资格（工作经验、行业经验、学历、年龄、性别、地点等）的候选人群；2、如何在基本符合的候选人群中找到相对最合适的人。现在招聘HR的大量时间花在上招聘网站上找简历以及一轮、二轮甚至三四轮面试上，耗时长，选出来的人还未必合适。未来可以预见，大数据的发展，各种渠道信息将会整合，人工智能会根据组织想要的人才要求迅速在“茫茫人海”中搜索到相对匹配的候选人人群，节省了时间。再通过系统自动邀请候选人群参加“甄选”，人工智能可以根据工作的要求做出个性化的甄选，比如出具合适的测评题目，模拟面试等等。利用更加科学的甄选手段，提高招聘质量。
再拿绩效管理来说，目前绩效最大的难点是如何制定合理的绩效管理和激励方案。未来，人工智能通过“深度学习”，会逐渐学会在根据不同内外部环境设计出最合适的绩效方案，而且，很可能会比人考虑的更周到，更科学。尤其是在制定重要考核目标时，会发挥自己先天的优势——“计算”，快速准确的做出测算，使方案的可行性大大提高。此外，人工智能，依靠不断积累的数据，还能够快速出具组织和个人的绩效分析报告，优化建议等，把绩效做成经营、管理的工具，发挥更加重要的作用。
这类工作需要大数据和人工智能“深度学习”的支持，相较第一类工作来说，这类工作会被替代的晚一些。预估可能在10-15年。
说到人工智能时代已来，哪些人力工作会被替代。那么哪些工作是较难被替代的呢？
答案是高级管理，那些需要处理复杂的问题，综合做出决策的工作。
按照人工智能的分类，强人工智能的开发比弱人工智能的开发要困难许多。而高级管理者，比如人力资源管理专家、CHO，已经跳出单一模块的管理，上升参与到企业经营。他们面对的是外部市场和技术环境日新月异的发展，工作中需要综合考虑多类信息，且决策常常具有弹性、创新性。这是目前的人工智能水平很难做到的。比如如何对企业持续的进行绩效改进。