CNN用于文本分类的原理细节

https://blog.csdn.net/chuchus/article/details/77847476

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卷积的三维定义通常情况下为[滤波器数量,卷积核长度, 卷积核宽度]。

卷积核长度一般为time维度,也就是句子长度的维度。宽度一般为特征维度,通常情况下是词向量的维度。

卷积之后的结果:filtersize*(sententenlength - kernel length +1)*(d - kernelwidth +1),最后一项通常为1。

对每个滤波器取时间维度(句子长度)的MAX-POOLING得到1*1维,拼接+全连接取SOFTMAX得到结果。

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转载自blog.csdn.net/silent_crown/article/details/84729001