人工智能与算法相关24本书

整理了最近看过的人工智能与算法相关的书,在去年的那个书单的基础上增加了4本,共24本,标题后带有(new)字样的是新增的,碰巧了新增4本都是3星:


4星与3.5星

3.5星|《算法霸权》:AI、算法、大数据在美国的阴暗面

 书中提到算法在加重美国的贫富分化。除了招聘评估算法外,预计犯罪地点的算法,实际只能预测轻度犯罪,这一类犯罪在贫民区更多,反过来会强化警察在贫民区的巡查,在贫民区抓获更多轻度犯罪者投入监狱。

作者提出的改善措施是:自律、监管、公开。算法工程师要像医生一样自律,政府需要监管算法的逻辑,算法的逻辑和计算结果需要公开。

用算法找对象:有实用价值的算法入门,有点烧脑:4星|《算法之美》4星|《算法之美》

 全书是算法入门,从生活中的各种问题说起:租房、谈恋爱、赌博机、拍电影、面试、买彩票、各种排序、找停车位、寻找新药、临床试验、奥巴马拉赞助、预估电影票房,讲数学家对这些问题的解决办法(也就是算法),一般从算法的由来开始说起,到现在的实际应用情况,还有各种变化与争议,比较有意思。

 4星|尼克《人工智能简史》:一线科学家细数行业典故与内幕

 全书没提作者身份,我看过后确定是专业科研工作者。在网络上搜索,有比较可靠的信息来源说作者是人工智能一线科学家,国家千人计划专家。

作者从人工智能的发源说起,细数行业的典故与内幕。内容涉及到学者们的思想、各门各派的师承与争斗、主要的争论点、在商业上的应用等。虽然基本是欧美的故事,还有几个中国人的名字出现。

  

4星|《未来简史》:极少数精英会变成身体结构跟普通人差别极大的神人,神人管理算法,算法管理世界。跟《人类简史》的内容有很大重合

 全书共11章,关于未来的论述主要集中在第9章。关于未来的趋势的判断,推理过程比较少,我感觉也不算严密。基本的观点是随着技术的发展,部分精英会战胜死亡,并且用基因甚至机械改造自己的身体,世界会被这少数精英及他们管理的算法统治。

 4星|《人工智能》:科普+全球产业链概况+专家点评。现有同题材书中最优

基本是科普+资料收集汇编+专家分析点评。腾讯能投入许多细分领域的专家来写这本书,每一章节的资料与分析还是不错的,全书也相对来说非常全面,涉及到了人工智能的各个方面。

 4星|吴军《智能时代》:大数据与人工智能的科普

 全书基本是大数据与人工智能的科普,讲大数据与人工智能的基本原理与有趣的应用。我的评价是4星,作者曾经战斗在这个行业的第一线,对行业的了解在广度和深度两个维度都不错。

 4星|《自动化焦虑》:《经济学人》关于自动化与人工智能的16篇专栏文章

 《经济学人》的熊彼特专栏文章合集,主题是自动化与人工智能。我的评价是4星,值得看一看。缺陷是篇幅太小,不像一本书。

  


 

3星与2.5星

3星|《人类帝国的覆灭》:人工智能简史+畅想/幻想(new)

从1956年的达特茅斯会议说起,简述人工智能的历史,然后以一个2040年的智能机器人的口吻讲2017年以后的事(本书法文版出版于2017年):2038年机器人因为一个连线错误产生了意识,然后帮助主人在金融市场获得巨额财富,帮助主人获得永生,但是主人保罗最终决定向人类坦白,新的黑客和海盗组织发起抗议,人类最终决定不让机器人做人类能而做到的事。

书中简单介绍了人工智能历史上的一些重要事件:达特茅斯会议、二战中图灵破译德军密码、深蓝战胜卡斯帕罗夫、AlphaGo战胜李世石等。对人工智能的发展方向的畅想/幻想,基本都见过。

 书中基本没涉及到人工智能的具体实现细节,而是以故事为主,可以看作人工智能的一个入门级介绍。

 纸书手感不错,精装,纸张轻薄,明显比普通的书轻不少,阅读手感不错。

3星|《AI极简经济学》:AI的预测、决策、战略等方面的应用案例介绍(new)

主要内容是AI的各种应用案例介绍。作者把这些案例分到五个部分介绍:预测、决策、工具、战略、社会。

 看书名和介绍以为会从经济学的角度解读AI,有更多的新鲜的视角和观点,读后比较失望,基本是见过的案例和视角。

 3星|埃森哲《机器与人》:基于人工智能新闻甚至宣传稿的畅想与分析(new)

 主题是未来人工智能与人的合作关系的讨论。作者认为人工智能与人各有优劣势,中间有一大片交叉地带是需要人工智能与人一起合作的,这些交叉地带目前还有很多空缺岗位找不到合适的人。

 书中的人工智能相关的事实,大部分是新闻稿,其中有不少有宣传稿的味道,也引用了一些研究报告。在此基础上两位作者做了一些畅想和分析。这些畅想和分析的观点基本都见过,没看到有新意。

3星|涂子沛《数文明》:书名太夸张,实际是安防监控方面的AI应用(new)

主要内容是中美两国安防与监控领域的人工智能应用案例汇编。作者尝试创造一套自己的理论来解释当前人工智能给社会带来的变化,造了一些名词比如“量数”、“据数”、“数联网”、“数体”。不过书中作者自己使用这些理论与名词也很少。我认为作者的理论比较失败。

 书中案例除个别作者个人亲历或来自朋友的信息外,都是公开可见的。

 作者尝试旁征博引,引用了不少跟主题相关的故事。跟真正的旁征博引的学者比起来,功力还有欠缺。

 作者自述在公安系统干过8年,在阿里做过高管。书中内容看不出在公安做过的具体工作,也没提在阿里做过的工作或项目。

3星|李开复《AI·未来》:人工智能会加剧不平等不稳定

 作者认为中国的创业公司比美国节奏更快工作更拼命,深圳在硬件创新上远远领先于美国,中国创业公司们走出了一条跟美国不同的路。

作者认为人工智能很快会导致较大规模失业,加剧社会的不平等和不稳定。

 3星|《生命3.0:人工智能时代,人类的进化与重生》:科幻小说的情节讨论

主要内容接近于科幻小说的情节讨论。作者指出人工智能会不会产生意识目前科学界还没有共识,至少没有明确说不会产生的过硬证据。基于这个假设,作者作了许多推测:人工智能万一有了意识,再加上自身的超强能力,给人类社会、给宇宙带来的各种后果。最宏大的后果是人工智能征服宇宙,使用宇宙的全部资源为自己服务。

  

算法与AI的暗黑面:3星|《算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗》

全书讲算法与AI的暗黑面:价格歧视、导致算法军备竞赛、导致商家降价冲动降低、平台作恶(向劣质商家收费导致品质下降、与开发商一起分析用户隐私)等。

作者从商业、法律、经济等三个方面做了相关分析。基本结论是法律还不能及时有效制裁算法的暗黑面。

2.5星|《AI进化论》:疑似基于PPT与公关稿整理汇编而成

 全书是目前AI在一些热门领域的应用的介绍,包括各行业内AI可以实现的功能、现有相关公司的具体业务等。对各公司的介绍仅限于能实现什么业务,具体做的怎么样,有什么优缺点则基本不提。

 知识付费与内容创业运营细节,推荐系统简介:3星|《内容算法》

 前半部分是今日头条之类个性化媒体的推荐系统的基本原理介绍,后半部分具体分析自媒体的内容生产、营销、变现的一些细节。

  

被取代的金融工作岗位越来越多:3星|《被人工智能操控的金融业》

 全书介绍人工智能渗透美国金融业的情况。基本情况是金融业越来越依赖人工智能了,被人工智能取代的工作岗位越来越多。最后一章批评了日本金融业的不思进取。

作者对美国的金融业比较熟悉。

 3星|《给你一门人工智能入门生意经》:机器所知胜于其所能言传

 《哈佛商业评论》增刊,9篇人工智能相关的文章的合集。

 3星|刘韩《人工智能简史》:从编程语言和算法的角度回顾人工智能简史

 全书从编程语言与算法的角度回顾人工智能的历史,比较专业。

看内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中没有对作者的介绍,亚马逊官网上有,不是做科研的。

  

3星|《腾讯产业森林:AI时代的创业密码》:后半部分是较详细的创业指南,前面泛泛介绍腾讯、AI

 前半部分泛泛介绍腾讯对创业者的支持,腾讯支持的创业项目的案例、AI的一些基本介绍,后半部分是比较详细的写给创业者的各阶段行动与选择的指南。

 3星|《经济奇点》:分享经济+人工智能,导致美国经济即将走向衰退

 作者举airbnb和uber为例,认为共享经济有非常糟糕的一面,这两家企业其实是通过逃税来盈利的,他们给他们旗下的自由职业者带来了更低的收入和更多的竞争。

中间一小部分作者认为人工智能也将进一步减少工作岗位。

由此作者得出一个悲观的结论:美国经济即将走入一个经济奇点,奇点之后就会陷入衰退难以自拔。

 3星|《人工智能真的来了》:前沿科研机构与商业组织的访谈

本书是杨澜的一个纪录片《探寻人工智能》的副产品。这个纪录片访谈了世界各地的人工智能相关的科研或商业组织。书中的内容推测是纪录片中的旁白与对话的记录整理,基本是科普性质的。

有点可惜杨澜浪费了不少跟大牛对话的机会,问题不够深入。就算从外行的角度也还是可以问许多更好的问题。对商业机构的访谈内容基本是这些机构的对外宣传稿,商业机构在市场中的实际战况基本不提。

 3星|《第四次革命》:关于人工智能的有趣事实与畅想

 本书是关于人工智能的一些相对有点意思的事实、观点、研究、畅想。

关于技术的三个分级我感觉有新意。


2星

 2星|《智能无形》:2016-2017年《商业周刊》的12篇人工智能相关的文章

 全书是2016-2017年《商业周刊》的12篇人工智能相关的文章的合集。有点旧了。还有些参考价值。

 全文完 


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