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| Fig 1. SPP、 Encoder-Decoder 和 Encoder-Decoder with Atrous Conv(DeepLabV3+ ) 网络结构对比. 深度可分离卷积 结构(depthwise separable convolution) 和 group convolution 能够有效降低计算量 与参数量，同时 保持模型表现. |
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| DeepLabV3 中的 对 feature map 采用因子为 16 的双线性插值 (bilinearly upsampled)处理， 可以看做是 naive 的解码模块，但不足 以重构物体分割细节 .DeepLabV3+ 提出 的解码模块，如图 |
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DeepLab v3+
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转载自www.cnblogs.com/hugeng007/p/10328405.html
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