Morris先序中序遍历
这里把Morris实现先序中序遍历放在一起记录是因为先序和中序原理相同。这两者都和各自的递归版本有着很强的联系性。
实现原理
在上一节Morris遍历文章中，阐述了递归的本质。再来熟悉下：
递归实现前中后序遍历二叉树的算法非常简单，但是深入探究背后，会发现三者其实是统一的。为什么这么说，这是因为三者的递归序是一样的，而且每个非空节点都被访问了3次，而不同的是打印的行为发生在递归序当中的第几次，这就造就了3中不同序的遍历。
而且也阐述了Morris遍历的本质，如下：
Morris遍历是在高度模仿递归，其本质为任何一个有左子树的节点可以访问2次，否则只能访问1次。相比较于递归来说，它无法在访问完右子树后回到当前节点。
先序遍历
在Morris序中对于有左子树的节点来说，第一次访问时打印，没有左子树的节点碰到就打印。
中序遍历
在Morris序中对于有左子树的节点来说，第二次访问时才打印，没有左子树的节点碰到就打印。
疑问
对于有左子树的节点来说先序和中序很好理解，因为和递归的理解是一样的，但是为什么对于没有左子树的节点来说先序和中序一样呢。
其实不妨这样看，Morris遍历时，对于没有左子树的节点，先访问自己一次，然后访问自己的左子树，然后又回到自己。其实这两次访问重合到一起了，所以Morris遍历省去了遍历空树的过程，把没有左子树的节点的两次访问合并为1次，所以不管是先序和中序，碰到没有左子树的节点就打印，其实逻辑上打印的不是同一个值。
举例：6202434568789这是某个二叉树遍历的Morris序，根据本质可以分析出没有左子树的节点分别是0,3,5,7,9。其实逻辑上Morris序应该是620024334556877899,对于0节点，先序遍历，逻辑上应该是索引2号位置的值，中序遍历逻辑上应该是3号索引位置的值。但是真实的处理当中对于没有左子树的节点我们只访问了一次，把两次合并成1次了，由于这两次访问时相邻的，所以并不影响正确性。
总结
通过本文，可以等得到Morris遍历的逻辑本质是每个非空节点都被访问了两次。但是由于没有左子树的节点两次访问相邻，可以合并为1次，所以它的本质在优化后就是上一节阐述的观点，对于所有非空的节点，没有左子树的节点只访问1次，而有左子树的节点可以访问两次。
Morris实现先序和中序遍历也和递归完全相同，递归是在递归中选择打印时机，而Morris是在Morriss序中选择打印时机。
Morris实现先序遍历和中序遍历的代码后续会添加到自动回复中。可以微信公众号后台输入“先序遍历”，“中序遍历”获得。
关于作者
大四学生一枚，分享数据结构，面试题，golang，C语言等知识。QQ交流群：521625004。微信公众号：后台技术栈。
