从零学Elasticsearch系列——搭建ELK Nginx日志分析平台

其他 2019-01-31 00:00:57 阅读次数: 0
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系列文章：

一、ELK概述

ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana。

ELK通常用来构建日志分析平台、数据分析搜索平台等

官方文档

https://www.elastic.co/cn/products

组件介绍

Elasticsearch是个开源分布式全文检索和数据分析平台。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，负载均衡等特点。

Kibana 是一个针对Elasticsearch的开源数据分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。

Logstash 是一款基于插件的数据收集和处理引擎。Logstash 配有大量的插件，以便人们能够轻松进行配置以在多种不同的架构中收集、处理并转发数据。

Beats 轻量级的数据收集处理工具(Agent)，具有占用资源少的优点，适合于在各个服务器上采集数据后传输给Logstash，官方也推荐此工具。Beats有多多种类型，比较常用的是FileBeats

组件关系图

架构图

二、Logstash详解

架构图

image-1-logstash-processing-pipeline.png

处理过程可分为一个或多个管道。在每个管道中，会有一个或多个输入插件接收或收集数据，然后这些数据会加入内部队列。默认情况下，这些数据很少并且会存储于内存中，但是为了提高可靠性和弹性，也可进行配置以扩大规模并长期存储在磁盘上。

处理线程会以小批量的形式从队列中读取数据，并通过任何配置的过滤插件按顺序进行处理。Logstash 自带大量的插件，能够满足特定类型的操作需要，也就是解析、处理并丰富数据的过程。

处理完数据之后，处理线程会将数据发送到对应的输出插件，这些输出插件负责对数据进行格式化并进一步发送数据（例如发送到 Elasticsearch）。

准备工作

  • 准备安装包 logstash-6.4.0.tar.gz

安装logstash

注意：任何 Logstash 配置都必须至少包括一个输入插件和一个输出插件。过滤插件是可选项。

[root@localhost ~]# tar -zxvf logstash-6.4.0.tar.gz -C /usr
[root@localhost logstash-6.4.0]# cd /usr/logstash-6.4.0/
[root@localhost logstash-6.4.0]# vim config/simple.conf
# 第一个案例 配置内容如下
input {
 file {
   path => ["/root/testdata.log"]  # 需要采集数据的文件
   sincedb_path => "/dev/null"
   start_position => "beginning"   # 头开始读取文件
  }
}
filter {
}
output {
  stdout {
    codec => rubydebug
  }
}

启用测试

启动logstash服务

[root@localhost logstash-6.4.0]# bin/logstash -r -f config/simple.conf
Sending Logstash logs to /usr/logstash-6.4.0/logs which is now configured via log4j2.properties
[2019-01-05T22:00:57,538][INFO ][logstash.setting.writabledirectory] Creating directory {:setting=>"path.queue", :path=>"/usr/logstash-6.4.0/data/queue"}
[2019-01-05T22:00:57,562][INFO ][logstash.setting.writabledirectory] Creating directory {:setting=>"path.dead_letter_queue", :path=>"/usr/logstash-6.4.0/data/dead_letter_queue"}
[2019-01-05T22:01:01,781][WARN ][logstash.config.source.multilocal] Ignoring the 'pipelines.yml' file because modules or command line options are specified
[2019-01-05T22:01:02,043][INFO ][logstash.agent           ] No persistent UUID file found. Generating new UUID {:uuid=>"603ad236-368d-45c1-bb93-40f33d8a794c", :path=>"/usr/logstash-6.4.0/data/uuid"}
[2019-01-05T22:01:04,194][INFO ][logstash.runner          ] Starting Logstash {"logstash.version"=>"6.4.0"}
[2019-01-05T22:01:14,944][INFO ][logstash.pipeline        ] Starting pipeline {:pipeline_id=>"main", "pipeline.workers"=>4, "pipeline.batch.size"=>125, "pipeline.batch.delay"=>50}
[2019-01-05T22:01:31,847][INFO ][logstash.pipeline        ] Pipeline started successfully {:pipeline_id=>"main", :thread=>"#<Thread:0x170cd118 run>"}
[2019-01-05T22:01:31,959][INFO ][logstash.agent           ] Pipelines running {:count=>1, :running_pipelines=>[:main], :non_running_pipelines=>[]}
[2019-01-05T22:01:31,990][INFO ][filewatch.observingtail  ] START, creating Discoverer, Watch with file and sincedb collections
[2019-01-05T22:01:32,734][INFO ][logstash.agent           ] Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}

新建数据文件保存退出

[root@localhost ~]# vim testdata.log

# 输入内容
Hello Logstash

logstash向控制台提供的输出显示

{
    "@timestamp" => 2019-01-06T03:04:18.645Z,
          "path" => "/root/testdata.log",
       "message" => "Hello Logstash",
      "@version" => "1",
          "host" => "localhost.localdomain"
}

三、使用Logstash解析Nginx日志

安装Nginx

略

注意：Nginx的访问日志采用的是默认的格式

Nginx访问日志

access.log数据如下:

192.168.23.1 - - [07/Jan/2019:03:38:21 -0500] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 571 "http://192.168.23.143/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.80 Safari/537.36"

已第一条记录为例，其中

  • 192.168.23.1 客户端地址
  • - 客户端用户名
  • [07/Jan/2019:03:38:21 -0500] 服务器时间
  • GET /favicon.ico HTTP/1.1 请求内容，包括方法名，地址，和http协议
  • 404 返回的http 状态码
  • 571返回的大小
  • http://192.168.23.143/ 可以记录用户是从哪个链接访问过来的
  • Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.80 Safari/537.36 用户所使用的代理（一般为浏览器）

使用Grok插件解析数据

Grok插件用来将非结构化的数据解析为结构化数据

参考资料：Filter plugins » grok

你还需要以下这个网站对你所编写的过滤匹配代码进行debug：

grok debuger

上面的日志的过滤代码如下：

%{IPORHOST:client_ip} - %{USER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-) %{QS:http_referer} %{QS:http_user_agent}

更多grok语法请参考：https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core/blob/master/patterns/grok-patterns

测试

修改logstash配置文件,内容如下：

input {
 file {
   path => ["/usr/local/nginx/logs/access.log"]
   sincedb_path => "/dev/null"
   start_position => "beginning"
  }
}
filter {
  grok {
    match =>{
        "message" => "%{IPORHOST:client_ip} - %{USER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})\" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-) %{QS:http_referer} %{QS:http_user_agent}"
    }
  }
  geoip {
      source => "client_ip"
  }

  date {
      match => [ "timestamp" , "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z" ]
   }
}
output {
  stdout {
    codec => rubydebug
  }
}
  • geoip：使用GeoIP数据库对client_ip字段的IP地址进行解析，可得出该IP的经纬度、国家与城市等信息，但精确度不高，这主要依赖于GeoIP数据库；
  • date：默认情况下，elasticsearch内记录的date字段是elasticsearch接收到该日志的时间，但在实际应用中需要修改为日志中所记录的时间。这时候则需要指定记录时间的字段并指定时间格式。如果匹配成功，则会将日志的时间替换至date字段中。

logstash向控制台提供的输出显示

{
          "timestamp" => "07/Jan/2019:05:08:38 -0500",
           "response" => "304",
    "http_user_agent" => "\"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36\"",
               "auth" => "-",
        "httpversion" => "1.1",
          "client_ip" => "110.52.250.126",
            "message" => "110.52.250.126 - - [07/Jan/2019:05:08:38 -0500] \"GET / HTTP/1.1\" 304 0 \"-\" \"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36\"",
              "geoip" => {
         "country_code2" => "CN",
             "city_name" => "Changsha",
              "latitude" => 28.1792,
              "location" => {
            "lon" => 113.1136,
            "lat" => 28.1792
        },
          "country_name" => "China",
              "timezone" => "Asia/Shanghai",
             "longitude" => 113.1136,
        "continent_code" => "AS",
           "region_code" => "43",
                    "ip" => "110.52.250.126",
         "country_code3" => "CN",
           "region_name" => "Hunan"
    },
               "verb" => "GET",
               "host" => "MiWiFi-R3P-srv",
         "@timestamp" => 2019-01-07T10:22:39.711Z,
              "bytes" => "0",
               "path" => "/usr/local/nginx/logs/access.log",
       "http_referer" => "\"-\"",
           "@version" => "1",
            "request" => "/"
}

四、使用ELK搭建日志采集分析平台

Filebeat环境搭建

安装

[root@localhost ~]# tar -zxvf filebeat-6.4.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr

配置

[root@localhost ~]# mkdir logs
[root@localhost ~]# vim /usr/filebeat-6.4.0-linux-x86_64/filebeat.yml

- type: log

  # Change to true to enable this input configuration.
  enabled: true

  # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.
  paths:
  	- /usr/local/nginx/logs/access*.log
# output.elasticsearch:
  # Array of hosts to connect to.
  # hosts: ["localhost:9200"]
output.logstash:
  # The Logstash hosts
  hosts: ["192.168.23.143:5044"]

上传测试数据

略

Logstash环境搭建

配置文件

# 配置输入为 beats
input {
  beats {
    port => "5044"
  }
}
# 数据过滤 解析
filter {
  grok {
    match =>{
        "message" => "%{IPORHOST:client_ip} - %{USER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})\" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-) %{QS:http_referer} %{QS:http_user_agent}"
    }
  }
  geoip {
      source => "client_ip"
  }

  date {
      match => [ "time" , "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z" ]
   }
}
# 输出到本机的 ES
output {
  elasticsearch {
      hosts => [ "192.168.23.143:9200"  ]
      index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

启动服务测试

启动logstash

[root@localhost logstash-6.4.0]# bin/logstash -r -f config/elk.conf

启动filebeat

[root@localhost filebeat-6.4.0-linux-x86_64]# ./filebeat

数据采集

在这里插入图片描述

Kibana数据可视化展示

在这里插入图片描述

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转载自blog.csdn.net/qq_31871785/article/details/86149698
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