一、关系查询处理和查询优化
关系数据库系统的查询处理
查询处理的步骤分为4个阶段：查询分析、查询检查、查询优化和查询执行。
查询语句（由此语句进行查询）
1、查询分析
首先对查询语句进行扫描、词法分析和语法分析。对SQL关键字、属性名和关系名等，进行语法检查和语法分析 ，即判断查询语句是否符合SQL语法规则。
2、查询检查
对合法的查询语句进行语义检查，即根据数据字典中有关的模式定义检查语句的数据库对象，如关系名、属性名是否存在和有效。
3、查询优化
查询优化和分为代数优化和物理优化：代数优化是指按照一定的规则，通过对关系代数表达式进行等价变换，改变代数表达式中操作的次序和组合，使查询执行更高效；
物理优化则是指存取路径和底层操作算法的选择。选择的依据可以是基于规则的，也可以是基于代价的，也可以是基于语义的。
4、查询执行
依据优化器得到的执行策略生成查询执行计划，有代码生成器（code generator）生成执行这个查询计划的代码，然后加以执行，回送查询结果；
实现查询操作的实例：(数据库优化的最终操作：尽量减少IO的块数)
1、选择操作的实现
（1）、简单的全表扫描算法(table scan)（全扫：io代价：总的块数m block + O(n)元组代价）
（2）、索引扫描算法（index scan）
通过索引先找到满足条件的元组指针，再通过元组指针在查询的基本表中找到数组；
2、连接操作的实现：（连接操作是查询处理中最常用也是最耗时的操作之一。）
（1）、嵌套循环算法（nested loop join）:在实际实现中数据存取是按照数据块读入内存，而不是按照元组进行I/O的。
（2）、排序-合并算法（sort-merge join或merge join）：