数学虐哭空巢老人记

数学虐哭空巢老人记

总结梳理:

学习过的东西

  • 基础数论(gcd、exgcd、lucas、exlucas、bsgs、exbsgs)
  • 一些数字(卡塔兰数、组合数、第一类斯特林数、第二类斯特林数、贝尔数、斐波那契数列)
  • 多项式运算及生成函数(FFT、NTT、MTT、FWT)
  • 一些筛法(埃氏筛法、杜教筛、Min_25筛)
  • 一些反演(莫比乌斯反演、二项式反演、单位根反演、斯特林反演、(k)Min_max容斥)
  • 其他(矩阵树定理、prufer序列)

还没有学到的东西

  • 类欧几里得算法
  • Burnside/Polya定理
  • 快速莫比乌斯变换(FMT)
  • 线性规划
  • 常系数齐次递推(BM)
  • 多项式多点求值
  • 多项式插值

我不管我先搬之前写的东西:

多项式Review(yyb)

注意点&Trick

1.长度问题

两个最高次项分别为n和m的多项式相乘,长度应该为>n+m的最小的2的幂\(l\),乘出来只会在\([0,l)\)内有值

2.构造问题

如何构造多项式?

记住一点:把对应关系画出来,找到规律再卷积!

  • 字符串匹配

    一类\(i=j\)型相乘,直接reverse其中一个即可

  • 组合数类型

    \(\sum_{i=1}^{n}RC(i,k)=\frac{1}{n!}\sum_{i=1}^{k}\frac{R_1i!}{R_2(i-k)!}\)

    构造\(A[i]=R_1i!,B[i]=\frac{1}{R_2(n-i)!}\)

    那么卷积起来后\(C[n+k]=\sum_{i=1}^{n}A[i]*B[n+k-i]=\sum_{i=1}^{n}\frac{R_1i!}{R_2(i-k)!}​\)

题目

  • [x] 洛谷 1919 A*B Problem 升级版 (skip)

  • [x] SDOI2015 序列统计

    数集S中选择一个可重排列使得排列内的数字乘积和%M=x的排列个数
    
    由于M是质数,存在原根,所以将乘法变成原根的加法,具体来说,用$a_1g^1+a_2g^2+...+a_ng^n$表示选择各个数字的方案数,合并的话卷积就好了,用二进制快速幂实现
  • [ ] HZOI2015 帕秋莉的超级多项式

  • [x] CF954I Yet Another String Matching Problem

    pre:两个长度为n的字符串,每次可以花费1的代价,指定两个字母,把其中一个全部变为另一个,求使两个字符串相同的最小花费
    
    sol:相同位置如果字母不同则用并查集并起来,合并次数即为答案
    
    pro:字符集为6,问S的每个子串和T做上述问题的答案
    
    sol:把T给reverse,做6*6次FFT,若A[|T|+i]上有值则说明这两个字母在i位置上需要并查集合起来,然后依次判断每个位置上的并查集个数即可
  • [x] BZOJ3160 万径人踪灭

    字符集为2的字符串求其一个子序列使得在原串上不全连续且关于某处对称
    
    对于两个字符分别考虑,对S做卷积之后i位置上的值为k则表示有k/2对字符关于i/2位置对称,加上$2^k-1$的贡献,之后减去完全连续的,用Manacher计算即可
  • [x] BZOJ4503 两个串

  • [x] BZOJ4259 残缺的字符串

    双倍经验,两串有通配符,求从某位置开始是否能进行模糊匹配
    
    把26个字母转为数字,通配符为0,检查$F(x)=\sum_{i=1}^{|T|}(S[x+i-1]-T[i])^2S[x+i-1]T[i]$是否为0即可
  • [x] CF528D Fuzzy Search

    模糊匹配,字符集${A,C,T,G}$,两串相同字符距离不超过k即可算作匹配上,求模式串在文本串中出现的次数
    
    做4次,若S串的i位置为1,把$i-k$到$i+k$都设为1,FFT后某位置累计匹配字符个数为$|T|$即符合条件
  • [x] HNOI2017 礼物

    两个换,其中一个可以旋转,求$\sum_{i=1}^{n}(x_i-y_i)^2$的最小值
    
    拆了之后就是卷积最小值,那么只需要A串倍长,B串翻转,卷积后求结果序列的最小值即可
  • [x] ZJOI2014 力

    式子拆开后两遍FFT即可
  • [x] Tjoi2016&Heoi2016 求和

  • [x] HAOI2018 染色

  • [x] AGC005F Many Easy Problems

    对于k=1->n,求包含树上任意k个点的点集的联通块大小之和
    
    考虑每一个点的贡献(期望的线性性),就是以其为根、自己选或至少两个子树选的方案数
    
    容斥一下成为$C(n,k)-C(siz[son],k)$,只出现在一个子树内的情况不合法
    
    求和之后套入组合数NTT即可
  • [x] CQOI2014 通配符匹配

    有两种通配符,一种匹配一个,一种匹配任意多个,求两串是否能够匹配,通配符个数不超过10
    
    动态规划解决,状态为匹配上i个通配符,匹配到第j个位置是否可行,转移用哈希判断
    
    多项式并不能解决此题
  • [x] luogu4726 多项式exp

  • [x] luogu4721【模板】分治 FFT

    给定$g(x)$求解$f(x)=\sum_{i=1}^xf(x-i)g(i)$
    
    很像卷积,但是前面的对后面有影响,考虑CDQ。
    
    分治到$(L,R)$,则$f(L,mid)*g(0,R-L)$的第$k$项对$f(k-mid)$有贡献(画两排点去推一下)
    
    ```cpp
    void CDQ_FFT(int *a,int *b,int L,int R)
    {
      if(L==R) return;
      int mid=(L+R)>>1,len=R-L+1,tt=0;
      CDQ_FFT(a,b,L,mid);
      for(l=1;l<=len*2;l<<=1) tt++;tt--;
      for(int i=0;i<l;i++) r[i]=(r[i>>1]>>1)|((i&1)<<tt);
      for(int i=0;i<l;i++) A[i]=B[i]=0;
      for(int i=L;i<=mid;i++) A[i-L]=a[i];
      for(int i=0;i<=R-L;i++) B[i]=b[i];
      NTT(A,1);NTT(B,1);
      for(int i=0;i<l;i++) A[i]=1ll*A[i]*B[i]%mod;
      NTT(A,-1);
      for(int i=mid+1;i<=R;i++) (a[i]+=A[i-L])%=mod;
      CDQ_FFT(a,b,mid+1,R);
    }
    ```
    
    ​
  • [x] luogu4512【模板】多项式除法

  • [x] BZOJ3771 Triple

    求n个物品中选走1或2或3个的价值和以及方案数
    
    构造生成函数$A(x)=\sum cnt_ix^i$,表示价值为i的物品有$cnt_i$个
    
    令$B(x)=\sum cnt_i^2x^{2i}$,$C(x)=\sum cnt_i^3x^{3i}$,分别表示同一种物品选了多次需要减去的生成函数
    
    则选一个:$A(x)$。选两个:$\frac{A^2(x)-B(x)}{2}$。选三个:$\frac{A^3(x)-3*A(x)B(x)+2*C(x)}{6}$。相加即可
  • [x] CF438E The Child and Binary Tree

    在给定数集中选择若干个点作为二叉树的权值,要求权值和为n,求不同二叉树个数
    
    设$G(x)=\sum a_ix^i$,表示权值和为i的二叉树有$a_i$种情况
    
    设$F(x)=\sum b_ix^i$,表示点权i是否在数集中出现过
    
    考虑二叉树的生成方式可得:$F(x)G^2(x)+1=G(x)$,表示新增一个点,左右儿子方案数为$G^2(x)$,还有空树的方案数。接下来套用多项式开放&求逆,把不能开方的解舍掉即可
  • [x] BZOJ3028 食物

    一个人带n种物品的方案数,要求n种物品只能带$w_i$的倍数个或者一些奇怪的限制条件
    
    裸生成函数,用初一的因式分解化简后得到$\frac{x}{(1-x)^4}$
    
    考虑其组合意义,$\frac{x}{(1-x)^4}=x(1+x^2+x^3+...+x^\inf)^4$,表示把$n-1$划分成$4$个自然数的方案数
    
    即$n$个空位插$3$个隔板的可重组合$C({n+3-1},3)=C(n+2,3)$
  • [x] BZOJ3456 城市规划

  • [x] luogu4233 射命丸文的笔记

  • [x] 有标号的 DAG 计数 I

  • [x] 有标号的 DAG 计数 II

  • [x] 有标号的 DAG 计数 III

  • [x] 有标号的 DAG 计数 IIII

  • [x] HDU5730 Shell Necklace

  • [x] luogu4389 付公主的背包

  • [x] luogu4705 玩游戏

  • [x] loj6261 一个人的高三楼

  • [x] loj6089 小 Y 的背包计数问题

多项式运算(for instant access)

运用牛顿迭代(泰勒展开式)可得

\[B_{t+1}(x)=B_t(x)-\frac{F(B_t(x))}{F'(B_t(x))}\]

其中\(F(B(x))\)表示一个需要值为0的函数,如求逆时构造\(F(x)=A(x)B(x)-1\),注意求导不是复合函数求导,而是把\(B(x)\)当自变量,对\(F(x)\)求导

求导

\[B[i]=A[i+1]*(i+1)\]

求积分

\[B[i]=\frac{A[i-1]}{i}\]

求逆

\[B_{t+1}=2B_t-AB_t^2\]

开方

\[B_{t+1}=\frac{1}{2}(B_t+\frac{A}{B_t})\]

求ln

\[B=lnA,B'=\frac{A'}{A}\]再积回来

求exp

\[B_{t+1}=B_t(A-lnB_t+1)\]

除法

\(F(x)=A(x)G(x)+B(x)\)\(F(x)\)最高项为n,\(G(x)\)最高项为m,则\(A(x)\)最高项为n-m,\(B(x)\)为m-1

\(F^R(x)=A^R(x)G^R(x)+x^{n-m+1}B(x),A^R(x)=\frac{F^R(x)}{G^R(x)}(mod\ x^{n-m})\),回代求解B(x)

求exp的模板代码(包含除开方/除法的所有操作)

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
using namespace std;
const int mod=998244353,N=4e5+10;
int n,r[N],l,tt,inv[N],A[N],B[N],C[N],D[N];
int E[N],F[N],G[N],H[N],I[N],w[N];
int ksm(int x,int k)
{
    int s=1;for(;k;k>>=1,x=1ll*x*x%mod)
                if(k&1) s=1ll*s*x%mod;return s;
}
void NTT(int *P,int op,int l)
{
    int tt=0;for(int w=1;w<l;w<<=1) tt++;tt--;
    for(int i=1;i<l;i++) r[i]=(r[i>>1]>>1)|((i&1)<<tt);
    for(int i=1;i<l;i++) if(r[i]>i) swap(P[i],P[r[i]]);
    for(int i=1;i<l;i<<=1)
    {
        int W=ksm(3,(mod-1)/(i<<1));
        if(op<0) W=ksm(W,mod-2);w[0]=1;
        for(int j=1;j<i;j++) w[j]=1ll*w[j-1]*W%mod;
        for(int j=0,p=i<<1;j<l;j+=p)
            for(int k=0;k<i;k++)
            {
                int X=P[j+k],Y=1ll*P[j+k+i]*w[k]%mod;
                P[j+k]=(X+Y)%mod;P[j+k+i]=(mod+(X-Y)%mod)%mod;
            }
    }
    if(op<0) for(int i=0,in=ksm(l,mod-2);i<l;i++) P[i]=1ll*in*P[i]%mod;
}
void GetInv(int *a,int *b,int len)
{
    if(len==1) {b[0]=ksm(a[0],mod-2);return;}
    GetInv(a,b,len>>1);
    for(int i=0;i<len;i++) A[i]=a[i],B[i]=b[i];
    NTT(A,1,len<<1),NTT(B,1,len<<1);
    for(int i=0;i<len<<1;i++) A[i]=1ll*A[i]*B[i]%mod*B[i]%mod;
    NTT(A,-1,len<<1);
    for(int i=0;i<len;i++) b[i]=(2ll*b[i]%mod-A[i]%mod+mod)%mod;
    for(int i=0;i<len<<1;i++) A[i]=B[i]=0;
}
void GetDao(int *a,int *b,int len)
{
    b[len-1]=0;
    for(int i=0;i<len-1;i++)
        b[i]=1ll*a[i+1]*(i+1)%mod;
}
void GetJifen(int *a,int *b,int len)
{
    b[0]=0;
    for(int i=1;i<len;i++)
        b[i]=1ll*a[i-1]*inv[i]%mod;
}
void Getln(int *a,int *b,int len)
{
    GetDao(a,C,len);
    GetInv(a,D,len);
    NTT(C,1,len<<1);NTT(D,1,len<<1);
    for(int i=0;i<len<<1;i++) C[i]=1ll*C[i]*D[i]%mod;
    NTT(C,-1,len<<1);
    GetJifen(C,b,len);
    for(int i=0;i<len<<1;i++) C[i]=D[i]=0;
}
void Getexp(int *a,int *b,int len)
{
    if(len==1) {b[0]=1;return;}
    Getexp(a,b,len>>1);
    Getln(b,G,len);
    for(int i=0;i<len;i++) E[i]=b[i],F[i]=(mod-G[i]+a[i])%mod;(F[0]+=1)%=mod;
    NTT(E,1,len<<1),NTT(F,1,len<<1);
    for(int i=0;i<len<<1;i++) E[i]=1ll*E[i]*F[i]%mod;
    NTT(E,-1,len<<1);
    for(int i=0;i<len;i++) b[i]=E[i];
    for(int i=0;i<len<<1;i++) E[i]=F[i]=G[i]=0;
}
int main()
{
    cin>>n;n--;
    for(int i=0;i<=n;i++) cin>>H[i],H[i]%=mod;
    for(l=1;l<=n;l<<=1);
    inv[0]=inv[1]=1;
    for(int i=2;i<=l;i++) inv[i]=(mod-1ll*mod/i*inv[mod%i]%mod)%mod;
    Getexp(H,I,l);
    for(int i=0;i<=n;i++) printf("%d ",I[i]);
    return puts(""),0;
}

数论专题(gxy)

算法

杜教筛

zzq总结:https://www.cnblogs.com/zzqsblog/p/5461392.html

推荐博客:https://blog.csdn.net/skywalkert/article/details/50500009

yyb题单:http://www.cnblogs.com/cjyyb/category/1148840.html

扩展卢卡斯

Min_25筛

yyb总结:https://www.cnblogs.com/cjyyb/p/10169190.html

ycb总结:https://www.cnblogs.com/GuessYCB/p/10061411.html

各种筛

  • [ ] [BZOJ3309] DZY Loves Math
  • [ ] [CQOI2017] 小Q的表格
  • [ ] [Luogu4240] 毒瘤之神的考验

(ex)BSGS

就是两个板子,见博客:orzzzzsy

自己的代码习惯:BSGSEexBSGS

题目

组合数公式

1、\(C_{m+r+1}^r=\sum_{i=0}^{r}C_{m+i}^{i}\)

2、\(\sum_{i=0}^mC_m^i*x^i=(x+1)^m\),推广到\(x=-1\)

3、\(\sum_{i=1}^nC_n^i*i=n*2^{n-1}\)

4、\(\sum_{i=1}^n{i\choose a}{n-i\choose b}={n+1\choose a+b+1}\),范德蒙恒等式

卡塔兰数公式

定义第0项开始为:1,1,2,5,14,42,132,429......

1、定义式:\(C[n+1]=C[0]C[n]+C[1]C[n-1]+C[2]C[n-2]+...+C[n]C[0]\)

2、递推式:\(C[n+1]=\frac{C[n]*(4n-2)}{n+1}\)

3、组合式:\(C[n]=\frac{C(2n,n)}{n+1}=C(2n,n)-C(2n,n-1)\)

斯特林数公式

第一类斯特林数

\(s[i][j]\)表示把\(i\)个不同的球构成\(j\)个圆排列的方案数

1、递推式:\(s[i][j]=s[i-1][j-1]+(i-1)*s[i-1][j]\)

2、性质式:\(\sum_{i=0}^ns[n][i]=n!\)

第二类斯特林数

\(S[i][j]\)表示把\(i\)个不同的球放进\(k\)个相同盒子里的方案数

1、递推式:\(S[i][j]=S[i-1][j-1]+j*S[i-1][j]\)

2、NTT式:\(S[n][k]=\frac{1}{k!}\sum_{i=0}^k(-1)^iC(k,i)(k-i)^n\)

3、幂次式:\(x^k=\sum_{i=1}^xS(k,i)C(x,i)i!=\sum_{i=1}^kS(k,i)C(x,i)i!\)

​ 理解:\(x^k\)表示把\(k\)个有区别的球放入\(x\)个不同的盒子里,允许空盒的方案数

​ 可以表示成把\(k\)个球分到\(i\)个盒子,没有空盒的方案数,\(i!\)强行给盒子搞个差别

​ 循环上界都可以,因为一旦大于了其中一个式子就等于0了

贝尔数

\(B[i]\)表示\(n\)的集合划分数

1、递推式:\(B[n+1]=\sum_{i=0}^nC(n,i)B[i]\)

2、取模式:\(B[n+p]\equiv B[n]+B[n+1]\ (mod\ p)\)

3、定义式:\(B[n]=\sum_{i=1}^nS[n][i]\)

斐波那契数列

定义自第1项起为1,1,2,3,5,8,13,21.....

1、通项公式:\(F[n]=\frac{\sqrt 5}{5}[(\frac{1+\sqrt 5}{2})^n-(\frac{1-\sqrt 5}{2})^n]\)

2、前缀和公式:\(\sum_{i=1}^nF[i]=F[n+2]-1\)

3、前缀平方和公式:\(\sum_{i=1}^nF[i]^2=F[n]*F[n+1]\)

4、前缀和公式变形:\(\sum_{i=1}^ni*F[i]=n*F[n+2]-F[n+3]+2\)

5、前缀奇数项和公式:\(\sum_{i=1}^nF[2i-1]=F[2n]-F[2]+F[1]\)

6、前缀偶数项和公式:\(\sum_{i=1}^nF[2i]=F[2n+1]-F[1]\)

空巢专题(fdf)

矩阵树定理

Min_max容斥

二项式反演

单位根反演

斯特林反演

一些重要的反演式子

  • \[\sum_{i=0}^n {n\choose i}(-1)^i=[n==0]\]

唉我太菜了儿子们回来后这些东西都忘光了

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转载自www.cnblogs.com/xzyxzy/p/10365431.html
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