深度卷积网络(DCNN)和人类识别物体方法的不同 - 代码天地

深度卷积网络(DCNN)和人类识别物体方法的不同

企业开发 2019-02-12 22:44:29 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/mstk/p/10367378.html

深度卷积网络(DCNN)和人类识别物体方法的不同

深度卷积神经网络DCNN简介

深度学习入门——深度卷积神经网络模型（Deep Convolution Neural Network,DCNN）概述

深度学习-三维卷积神经网络（3DCNN）

【汉字文本识别】：基于卷积神经网络和循环神经网络的深度学习方法：CRNN

基于卷积神经网络的物体分类识别(二)---绘制loss和accuracy曲线

【CV】DeepLab：使用DCNN、空洞卷积和全连接条件随机场的图像语义分割网络

双传感器信号融合，经小波变换生成图像，再利用深度卷积网络DCNN模型进行训练测试（带有GUI识别界面，模型也很容易被替换为其它模型，Python代码，pytorch框架）

基于卷积神经网络的物体分类识别

用于视觉识别的深度卷积网络空间金字塔池化方法

深度神经网络非常善于识别物体

深度学习：使用卷积网络实现计算机图像识别，卷积和max pooling操作介绍

OpenCV人类行为识别（3D卷积神经网络）

深度学习：物体的识别和检测，以“找椅子”为例

《卷积网络》物体检测

用于大规模图像识别的深度卷积网络

基于深度卷积神经网络分割的飞机类型识别

ASR-深度卷积神经网络之语音识别

深度学习实战：卷积神经网络识别猫狗

卷积神经网络 —— 图像识别与深度学习

【深度学习】基于卷积神经网络的天气识别训练

毕设深度学习卷积神经网络的花卉识别

深度学习实践——卷积神经网络实践：裂缝识别

36种水果和蔬菜识别（pytorch框架，深度卷积网络模型，可以实现照片连续识别和视频识别）

基于卷积神经网络的物体分类识别（三）---模型微调和优化

Keras CIFAR-10彩色图像物体识别卷积神经网络

Opencv模板OCR识别和卷积网络模型OCR识别

吴恩达深度学习卷积神经网络特殊应用：人脸识别和神经风格转换课程作业

吴恩达深度学习卷积神经网络特殊应用：人脸识别和神经风格转换

TensorFlow+实战Google深度学习框架学习笔记（12）------Mnist识别和卷积神经网络LeNet

今日推荐

周排行

Python3解析MS-Celeb-1M人脸数据集中的FaceImageCroppedWithAlignment.tsv文件

组态王7.5的WEB发布

opencv&python——高通滤波器和低通滤波器

python基于SMTP发送邮件

AVCaptureInput和AVCaptureOutput子类

Error creating bean with name 'redisConfig'解决方案

CMMI 研究院CMMI 2.0 中文版发布

数据库系统概论的四个基本概念

浅谈VOC数据集的mAP的计算过程

使用Astah制作UML时序图

每日归档

更多

2025-02-08(0)

2025-02-07(0)

2025-02-06(0)

2025-02-05(0)

2025-02-04(0)

2025-02-03(0)

2025-02-02(0)

2025-02-01(0)

2025-01-31(0)

2025-01-30(0)