论文 Networks: An Economic Perspective(2016) 讨论了有关网络的经济研究，比较系统，作者Matthew O. Jackson很了不起，其专著和论文给我很多启发。因此这篇综述型文章值得简单缩略记录一下，以便回顾所需。
全文主要是围绕外部性来组织的，外部性是人研究社会网络的动因之一。
1. 我们为什么需要学习网络结构？
人类关注社会福利，呈现规律性的社会结构影响人的行为。社会结构影响人的各个方面，进而影响福利。
我们从而提出一系列问题：
- 社会网络 在 教育和劳动力市场上 因人种或性别 导致的稳定差异中 起到了什么作用？
- 同质性（homophily）在这种差异中又起到了什么作用？（homophily：人更倾向于和与自己相似的人保持关系，SEN pp.68）
- 即使是在劳动力市场中同质性有副面影响，为什么还能看到同质性这种现象？
1.1 外部性：一个统一的主题
研究社会结构的根本原因是外部性。
网络的重要性在于：在系统外部性驱动下，网络影响行为。进而产生两个主题：
- 网络的形成 - 人在处理关系时不会考虑所有的社会影响，直觉上是联系不充分的（under-connected），参考“connections model”；
- 网络中的两两交互行为 - 人没有充分考虑外部性，从而影响社会福利。
1.2 概述
网络分析是为数不多的多学科交叉的科学之一。但行为和关系是高度相互依赖而且其关系是非线性的，因此因果推断上问题很大。
一个用来帮助提出假设的理论框架是博弈论，有两条脉络：
- 考虑网络的生成方式 - 通过对成本、收益、外部性的权衡
- 对网络结构的分析
2. 网络的形成
网络生成的经济建模有一个基本假设：人可以选择与谁互动。最终归结于成本收益。
无论假设人是理性的还是目光短浅的，总有这么一种趋势：通过改变关系获取巨大利益的网络一般存在的时间比较短暂（这里涉及ps的概念）。
无论网络是如何形成的，社会学家仍然从两方面关注社会网络对福利的影响：1. 对成本、收益的分析引导我们去思考一个网络系统的性能和表现；2. 少了社会网络很多现象难以解释（比如变量是一个人在网络中的地位）。
***接着提到了pairwise stable，nash equilibrium等基本概念，参见SEN，以及有关不同群体间掮客的theory of structural holes，最后提出了网络生成模型的许多研究，这些研究都更有利于实证。
3. 网络中的行为与博弈
网络生成模型引入了一个问题：一旦网络形成，人会如何行动？
这最终取决于他们行为产生的背景和外部性。（strategic network，strategic complementries and substitutes）
我们感兴趣的一个问题是：外部性是如何扭曲行为，使其偏离社会最有状态的。
并且举出了以下一系列例子
3.1 战略互补
通过罪犯的例子来说明，战略互补，描述一种相互促进的关系。
通过网络中心度，识别中心人物。
3.2 金融网络
系统性风险是一种网络现象。
网络外部性从两个方面影响金融的脆弱性：1. 恐慌和挤兑 2. 交易对手的风险
3.3 社会学习
介绍了贝叶斯学习和有限理性学习。
并提出了一些导致失败的因素。
3.4 劳动力市场
雇佣可能取决于职位信息的传播方式。
一个人的退出会影响周围人的决策。
3.5 发展经济学
网络关系可以被当作某种要素的替代品。
*技术采用的应用。
把信贷当作一种技术：研究影响采用信贷的因素。
选择关键的人去传播。（以种子技术扩散为例）
扩散也存在失败的可能。
3.6 网络的交换理论、议价和网络交易
关键人物利用职务便利交易会给系统带来摩擦，使得系统中交易和分配效率低下。
举例研究了：在网络中的位置如何影响交易发生？贸易收益在网络中是如何分布的？
中间交易员的存在引发的问题：不同网络结构如何影响交易效率？交易员在网络中的地位如何影响其交易效率？
hold-up problem，故作姿态类问题，长期合同不执行引发效率低下，一个解释是：一个给定的代理可以有强烈的动机给新增加的合作伙伴投资，以增加他对已有合作伙伴的议价能力。
4. 网络模型的实证分析
前面提到了并且一般应该同时考虑的：1. 网络生成的建模；2. 给定网络中行为的建模。
网络和行为都应该属于内生观察，我们无法控制网络或者随机分配网络。
一个人的行为到底由身边人的行为还是背景影响的，我们难以区分。在群体里这种问题更加明显。
有些行为可能是由没有被观察到的公共效应影响的，也同样很难检验。