1.题目描述（难度Medium）
Given a non-empty array of numbers, a0, a1, a2, … , an-1, where 0 ≤ ai < 231.
Find the maximum result of ai XOR aj, where 0 ≤ i, j < n.
Could you do this in O(n) runtime?
Example:
Input: [3, 10, 5, 25, 2, 8]
Output: 28
Explanation: The maximum result is 5 ^ 25 = 28.
2.题目分析
题目要求的是在一个数组中，求这个数组中两两与或结果最大的数。
解题思路：
- 很容易想到的一个就是把数组中所有两两数字进行XOR运算，返回最大的结果即可。这个时间复杂度为,题目要求
- 这是一个比较tricky的思路，我们从最高位开始设置Mask，eg：假设我们最大值是5位的，那么mask的取值为0b10000,0b11000,...,0b11111。每次我们都把mask与数组中的元素进行&操作，这样，我们每次得到的结果就是关于数组中前几位的值，同时，我们假设当前的最大值为max_possible=max_value|当前位的掩码。我们再进行异或操作，对结果数组中进行xor操作，如果结果依旧在数组中，那么我们就认为当前值是当前位的max_value.然后进行下一轮判断，直到mask的取值为全1（即我们试探完所有的位数）.
基本是从最高位开始，每次试探性的添加下一位为1的数，因为XOR的最大值肯定是在最高位有值的数和另一个数产生的。所以，从前往后筛选比较靠谱。
基础知识：a xor b=c,a xor c=b
3.解题过程
Begin（算法开始）
输入 数组nums
计算最大的长度max_len = len(bin(max(nums)))-2
当然，这一步我们可以不做，直接使用给定数值最大位数，比如说32位，64位。
初始化max_value = 0, mask=0
for i in range(max_len-1,-1,-1): 范围为[max_len-1,0]
计算当前叠加的mask |= 1<<i
计算当前可能的max值，max_possible = max_value|1<<i
计算mask&nums把结果放入set 设为，bitsets
对于每个在bitsets中的bit，我们进行max_possbileXORbit操作，如果结果在bitsets中，那么当前的max_possible即为我们所要求的max_value,跳出当前操作，继续进行主循环。
return max_value
End （算法结束）
具体代码（python）已对应实现，但是测试用例代码还没完善，如上述思路有不足之处请批评指正。