8、边缘保留滤波（EPF）

俗称：美颜神器必备操作，何解？下见之。

边缘保留滤波，实质上是区分高斯模糊的做法，将相对于差别较大的像素点区域进行区分（即，边缘是像素差异最大的地方），而非一统地取权重。

解析

雀斑少女

EPF的操作具体有两种做法：

一、高斯双边模糊

def bilateralFilter_function(image):
    '''
        高斯双边模糊:
           d：即 distance，常规为 0 ，像素的邻域直径，可有sigmaColor和sigmaSpace计算可得；
            sigmaColor：尽量取大，目的将小的差异模糊掉，噪声去掉
            sigmaSpace：尽量取小，那么“和”就小一点，主要的差异就保留下来
    '''
    dst = cv.bilateralFilter(image, 0, 100, 15)
    cv.imshow("bilateralFilter_function", dst)

高斯双边模糊

二、均值迁移模糊，（更像似油画效果）

def shift_function(image):
    '''
       均值迁移模糊：
            sp：(The spatial window radius) 定义的漂移物理空间半径大小
            sr：(The color window radius) 定义的漂移色彩空间半径大小；

    '''
    dst = cv.pyrMeanShiftFiltering(image, 10, 50)
    cv.imshow("shift_function", dst)

均值迁移模糊