数据库SQL基础

数据库 2019-02-22 11:00:52 阅读次数: 0

mysql入门
一、 数据库的介绍
1.什么是数据库
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
2数据库管理系统
数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。
在这里插入图片描述
二、 mysql的数据库的安装
略
卸载的步骤:

  1. 找到mysql的安装目录

  2. 在这里插入图片描述

  3. 找到安装目录中的my.ini文件 复制里面的一个路径: mysql保存数据的目录
    在这里插入图片描述

  4. 控制面板写在mysql

  5. 找到要删除的文件(隐藏文件) 删除MYSQL的目录

启动和停止mysql服务器

Doc窗口:
net start mysql 启动
met stop mysql 停止

登录数据库
mysql -uroot -p密码
mysql --host=127.0.0.1 --user=root --password=密码
三、 SQL语句的介绍
简介:
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是关系型数据库管理系统都需要遵循的规范。不同的数据库生产厂商都支持SQL语句，但都有特有内容。
分类

  1. 数据定义语言：简称DDL(Data Definition Language)，用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create，alter，drop等
  2. 数据操作语言：简称DML(Data Manipulation Language)，用来对数据库中表的记录进行更新。关键字：insert，delete，update等
  3. 数据控制语言：简称DCL(Data Control Language)，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。(用的话就查)
  4. 数据查询语言：简称DQL(Data Query Language)，用来查询数据库中表的记录。关键字：select，from，where等

我们需要掌握的有两种最常用的:
DML 数据操作语言.表数据的 添加 修改 删除
DQL 表中的数据进行查询 select

SQL语句的基本语法:

  1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
  2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性
  3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
    o 例如：SELECT * FROM user。
  4. 同样可以使用//的方式完成注释
    单行注释: #被注释的内容 – 备注是的内容
    多行注释: /    /
  5. MySQL中的我们常使用的数据类型如下
    #查看所有的数据库
    – 查看所有的数据库
    /*
    查看所有的数据
    /
    SHOW DATABASES;
    DDL数据的操作
    1.数据库的DDL操作
    创建数据库
    – 创建数据库
    /    *
    第一种:
    create database 数据库的名称;

第二种:
create databse 数据库的名称 character set 字符集

第三种:右键创建
*/

CREATE DATABASE day01_web;

CREATE DATABASE day01_web2 CHARACTER SET ‘UTF8’;

– 查看所有的数据库
SHOW DATABASES;

– 查看如何定义数据
SHOW CREATE DATABASE day01_web;

– 删除数据库
DROP DATABASE day01_web3;
DROP DATABASE day01_web2;

– 查看选中的数据库
SELECT DATABASE();

– 切换数据库
– use 数据库的名称
USE day01_web;

2.DDL数据库表操作
表的操作
– 创建表
/*
格式:
create table 表名称(
字段名 字段类型及长度 [约束],
字段名2 字段类型及长度 [约束],
字段名2 字段类型及长度 [约束]
);

*/
CREATE TABLE person(
NAME VARCHAR(20) ,
age INT
);

– 查看数据库中的所有表：
SHOW TABLES;

– 查看表结构：
DESC person;

– 格式：drop table 表名
DROP TABLE person;

表结构的操作(了解)
– alter table 表名 add 列名 类型(长度) [约束];
– 给表上添加一个 sex列

ALTER TABLE person ADD sex VARCHAR(5) ;

– alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束;
– 作用：修改表修改列的类型长度及约束.
ALTER TABLE person MODIFY sex VARCHAR(10);

– alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束;
– 作用：sex列修改为gender列
ALTER TABLE person CHANGE sex gender VARCHAR(10);

– alter table 表名 drop 列名;
– 作用：删除gender列
ALTER TABLE person DROP gender;

– rename table 表名 to 新表名;
– 作用：把person改成student表
RENAME TABLE person TO student;

– alter table 表名 character set 字符集(了解);
– 作用：修改表的字符集
ALTER TABLE student CHARACTER SET ‘utf8’;

3.DML数据操作语言
增加语句
– 给表中插入数据
/*
给student表中插入一些数据
格式: 插入指定字段的数据
insert into 表名 (字段1,字段2…) values (值1, 值2);
*/
INSERT INTO student (NAME,age) VALUES(‘貂蝉’,20);
INSERT INTO student (NAME,age) VALUES(‘柳岩’,25);
INSERT INTO student (NAME,age) VALUES(‘林志玲’,45);
SELECT * FROM student; – 查询表中的所有数据

/*
格式2: 插入全部的数据
insert into 表名 values (值1, 值2);
*/
INSERT INTO student VALUES(‘刘德华’,60);
INSERT INTO student VALUES(‘马德华’,55);
INSERT INTO student VALUES(‘马锦涛’,75);

/*
格式3:插入多条数据
insert into 表名 values (值1, 值2), (值1, 值2),(值1, 值2);
*/
INSERT INTO student VALUES (‘周润发’,60) , (‘周星驰’,66);

修改数据
– 修改语句
/*
格式:
update 表名 set 字段名1=值1 , 字段名2=值2 … where sid = ‘具体id值’

*/

ALTER TABLE student ADD sid INT(11);

– 修改sid = 2 这条数据 name修改为 刘青 年龄修改为 30
UPDATE student SET NAME=‘刘青’ ,age=30 WHERE sid = 2;

删除数据:
– 删除数据
/*
格式:
delete from 表名 where sid = 1;
*/
DELETE FROM student; – 删除所有的记录

DELETE FROM student WHERE sid = 3;
四、 SQL约束
SQL的约束:
限制,sql语句可以写什么,不可写什么

1主键约束 :

  1. 一个表中,我们会给一个字段设置成主键。
    主键的特点：1.不能为空 2.不能重复 3.用于唯一标志一条数据
    /*
    1.主键约束 : 一个表中,我们会给一个字段设置成主键。
    主键的特点：1.不能为空 2.不能重复 3.用于唯一标志一条数据
    */
    CREATE TABLE persons
    (
    #第一种添加主键的方式 把pid设置成主键
    pid INT PRIMARY KEY,
    lastname VARCHAR(255),
    firstname VARCHAR(255),
    address VARCHAR(255),
    city VARCHAR(255)
    );

DROP TABLE persons;

CREATE TABLE persons
(
pid INT ,
lastname VARCHAR(255),
firstname VARCHAR(255),
address VARCHAR(255),
city VARCHAR(255)
);

#第二种添加主键: 表已经创建好了,添加一个主键
ALTER TABLE persons ADD PRIMARY KEY (pid);

CREATE TABLE persons
(
pid INT ,
lastname VARCHAR(255),
firstname VARCHAR(255),
address VARCHAR(255),
city VARCHAR(255),
#第三种添加主键约束
CONSTRAINT per_pk PRIMARY KEY (pid)
);

– 测试一下主键: 1.非空 2,不重复
INSERT INTO persons VALUES(1,‘san’,‘zhang’,‘海淀’,‘北京’);

INSERT INTO persons VALUES(2,‘si’,‘li’,‘昌平’,‘北京’);

#我们也可以将两个字段都设置成主键(联合主键) 它两的组合不能重复
CREATE TABLE persons
(
pid INT ,
lastname VARCHAR(255),
firstname VARCHAR(255),
address VARCHAR(255),
city VARCHAR(255),
#第三种添加主键约束
CONSTRAINT per_pk PRIMARY KEY (firstname,lastname)
);

#如果是联合主键:联合主键的组合不能重复
INSERT INTO persons VALUES(2,‘张’,‘三’,‘昌平’,‘北京’);

INSERT INTO persons VALUES(2,‘三’,‘张’,‘昌平’,‘北京’);

INSERT INTO persons VALUES(2,‘si’,‘li’,‘昌平’,‘北京’);

主要记住:以后用的时候都用第一种方式:

CREATE TABLE users(
uid INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(200)
);

#删除主键:
ALTER TABLE users DROP PRIMARY KEY;

2.自动增长
如果给指定的字段给了自动增长，那么插入数据的时候就算不给它给值，那也会自动添加1 2 3 4.
/*
2.自动增长
如果给指定的字段给了自动增长，那么插入数据的时候就算不给它给值，那也会自动添加1 2 3 4.

如果有指定的字段设置成自动增长有以下要求: auto_increment

1.字段类型是int类型
2.必须是主键
*/
CREATE TABLE customer (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, #是主键,并且自动增长
cname VARCHAR(200),
age INT
);

INSERT INTO customer VALUES(NULL,‘郭靖’,20);
INSERT INTO customer VALUES(NULL,‘黄蓉’,18);
INSERT INTO customer VALUES(NULL,‘郭靖’,20);
INSERT INTO customer VALUES(NULL,‘黄蓉’,18);
INSERT INTO customer VALUES(NULL,‘郭靖’,20);
INSERT INTO customer VALUES(NULL,‘黄蓉’,18);
INSERT INTO customer VALUES(NULL,‘郭靖’,20);
INSERT INTO customer VALUES(NULL,‘黄蓉’,18);

#自动增长从100索引开始
ALTER TABLE customer AUTO_INCREMENT=100

面试题:
/*
delete 与 truncate 的区别?

delete 和truncate 都是删除数据库表中的数据.

delete 把所有的数据删除掉,里面的自动增长的序号不删除,如果再添加数据,
接着上面的需要补充值;

truncate 把表干掉,重新给创建一个表. 自动增长的序号没了.

*/
CREATE TABLE customer (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, #是主键,并且自动增长
cname VARCHAR(200),
age INT
);

INSERT INTO customer VALUES(NULL,‘郭靖’,20);
INSERT INTO customer VALUES(NULL,‘黄蓉’,18);

DELETE FROM customer;

#把表中的自动增长的索引也删了
TRUNCATE TABLE customer;

3.非空约束
我们给指定的字段设置了非空约束，那么这个字段就不能给空值。 不给就报错
/*3.非空约束
我们给指定的字段设置了非空约束，那么这个字段就不能给空值。 不给就报错
*/

CREATE TABLE customer (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, #是主键,并且自动增长
cname VARCHAR(200) NOT NULL,
age INT
);

INSERT INTO customer VALUES(NULL,NULL,12); – 报错 ,cname不能为空
INSERT INTO customer VALUES(NULL,’’,12);
INSERT INTO customer VALUES(NULL,‘aa’,12);

4.唯一约束
字段内容不可以重复
/* 4.唯一约束
字段内容不可以重复
unique
*/
CREATE TABLE customer (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, #是主键,并且自动增长
cname VARCHAR(200) UNIQUE,
age INT
);

INSERT INTO customer VALUES(NULL,‘张三’,18);
INSERT INTO customer VALUES(NULL,‘张三’,19);

CREATE TABLE customer2 (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, #是主键,并且自动增长
cname VARCHAR(200) UNIQUE,
age INT,
#使用第二种方式给age设置为唯一约束
CONSTRAINT UNIQUE (age)
);

CREATE TABLE customer3 (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, #是主键,并且自动增长
cname VARCHAR(200),
age INT

);

#第三种添加唯一约束
#ALTER TABLE persons ADD [CONSTRAINT 名称] UNIQUE (Id_P)
ALTER TABLE customer3 ADD UNIQUE (cname);

5.默认约束
我们可以给一个字段设置默认值，如果添加的时候没有给值，那他就自动设置默认值。
/* 5.默认约束
我们可以给一个字段设置默认值，如果添加的时候没有给值，那他就自动设置默认值。
*/

CREATE TABLE customer4(
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
cname VARCHAR(20) DEFAULT ‘老王’,
age INT
);

INSERT INTO customer4 (cid, age) VALUES(NULL,22);

#删除默认约束
ALTER TABLE customer4 MODIFY cname VARCHAR(20);

6.外键约束
涉及多表。后天说

五、 SQL的查询语句

  1. 简单查询
  2. 条件查询
    在这里插入图片描述

/*
条件查询:

比较运算符 < <= = = <> 大于、小于、大于(小于)等于、不等于

BETWEEN …AND… 显示在某一区间的值(含头含尾)

IN(set) 显示在in列表中的值，例：in(100,200)

LIKE ‘张pattern’ 模糊查询，Like语句中，% 代表零个或多个任意字符，_ 代表一个字符， 例如：first_name like ‘_a%’;

IS NULL 判断是否为空

and多个条件同时成立

or 多个条件任一成立

not 不成立，例：where not(salary>100);

*/

比较运算符 < <= = = <> 大于、小于、大于(小于)等于、不等于

#查询商品名称为“花花公子”的商品所有信息：
SELECT * FROM product WHERE pname=‘花花公子’;

#查询价格为800商品
SELECT * FROM product WHERE price=800;

#查询价格不是800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price !=800;
SELECT * FROM product WHERE price <> 800;
SELECT * FROM product WHERE NOT(price=800);

#查询商品价格大于60元的所有商品信息
SELECT * FROM product WHERE price >60;

#查询商品价格在200到1000之间所有商品
SELECT * FROM product WHERE price >= 200 AND price <=1000;

#between … and 查询一个区间的数据 (可以作为查询一个区间)
#可以查询一个时间段
SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 800;
#SELECT * FROM product WHERE date BETWEEN ‘2018-11-06’ AND ‘2018-11-30’;

#查询商品价格是200或800的所有商品 or
SELECT * FROM product WHERE price = 200 OR price=800;

#如果用or 那么如果要匹配查询的数据较多,通常用in
SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800,1,2000);
#in 删除多条数据的时候用in
DELETE FROM product WHERE price IN(200,800);

#查询含有’霸’字的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE ‘%霸%’; – 模糊查询

#查询以’香’开头的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE ‘香%’;

#查询第二个字为’想’的所有商品 占位符 _
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE ‘_想%’;

#商品没有分类的商品 分类是null
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NULL;

#查询有分类的商品
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NOT NULL;

  1. 排序
    /*
    排序
    order by 指定字段 [asc/desc]
    asc代表的是升序
    desc代表是降序
    */

SELECT * FROM product;

– 根据价格排序(从小到大 升序)

SELECT * FROM product ORDER BY price; #如果不写asc 或desc 默认是asc升序

SELECT * FROM product ORDER BY price DESC;

– 多条件排序: 先按照价格排序 (降序) 价格一样的情况下 按照id排序 (降序)
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC , pid DESC;

#补充一个点:如果有条件查询的语句 order by 在where 的条件后面

SELECT * FROM product WHERE pid IN(1,2,3,4,5,6) ORDER BY price DESC;
4. 聚合函数

/*-
count：统计指定列不为NULL的记录行数；
sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
*/

#查询商品的总条数
SELECT COUNT(*) 总条数 FROM product;

#查询价格大于200商品的总条数
SELECT COUNT(*) FROM product WHERE price > 200;

#查询分类为’c001’的所有商品的总和
SELECT SUM(price) AS 总金额 FROM product WHERE category_id = ‘c001’;

#查询分类为’c002’所有商品的平均价格
SELECT AVG(price) 分类2的均价 FROM product WHERE category_id=‘c002’;

#查询商品的最大价格和最小价格
SELECT MAX(price) 最高价 , MIN(price) 最低价 FROM product ;
5. 分组查询
/*
分组查询
SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 where 条件查询 GROUP BY分组字段 HAVING 分组条件;

面试题: where 和having的区别是什么?
1.where条件过滤是针对于所有的查询语句. having的过滤是先分完组之后,再对分组之后的数据进行条件过滤
2.where 一般写在前面 , haviing一般写在后面

*/

– 1.统计不同分类的平均价格

SELECT category_id AS 分类 , AVG(price) 均价 FROM product GROUP BY category_id;

– 2.统计不同分类的平均价格,只显示均价大于500的数据
SELECT category_id AS 分类 , AVG(price) 均价 FROM product WHERE category_id IS NOT NULL GROUP BY category_id HAVING AVG(price) > 500;

– 如果是分组查询: 查询的字段一般是 聚合函数,或者是分组的字段
SELECT category_id, AVG(price) 均价 FROM product GROUP BY category_id;
6. 分页
/*
分页查询 : mysql的分页 limit 方言。

limit 一个数值; 查询指定条数的数据

limit 0,5; 从0索引开始查询查询5条
limit 5,5; 从5索引开始查询查询5条
*/

– 查询前5条数据
SELECT * FROM product LIMIT 5;

– 需求:一页显示5条数据 (先查询第一个页) 再查询第二页 再查询第三页.
SELECT * FROM product LIMIT 0,5;

SELECT * FROM product LIMIT 5,5;

SELECT * FROM product LIMIT 10,5;

– 计算起始页码的索引
– (当前页码-1)*每页条数

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_44654375/article/details/87385354
今日推荐
TIOBE 5 月榜单：Fortran “复活”进入 Top 10
GCC 14.1 发布
面壁智能发布 Eurux-8x22B 开源大模型 —— 堪称「理科状元」
开源日报 | 谷歌扶持鸿蒙上位；开源Rabbit R1；Docker加持的安卓手机；微软的焦虑和野心；海尔电器把开放平台关了
中国码农的“35岁魔咒”
蘭雅 CorelDRAW 插件 2024.5.1 国际劳动节版，免费下载
Arc Browser for Windows 1.0 正式 GA
90后程序员开发视频搬运软件、不到一年获利超 700 万，结局很刑！
周排行
Java自定义时间格式
同步整形电路
在开发中最最最常用的字符串的属性大集合
Linux 查看端口占用并杀掉
Java基础四：ArrayList
多线程之死锁就是这么简单
mysql 基础命令集
awk 命令详解
Centos6.3编译安装nginx+php步骤
OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）
每日归档
更多
2024-05-08(42)
2024-05-07(14)
2024-05-06(40)
2024-05-05(0)
2024-05-04(7)
2024-05-03(19)
2024-05-02(0)
2024-05-01(4)
2024-04-30(1)
2024-04-29(40)

代码天地 © 2018 codetd.com

境外服务器   最新电视剧2022