Py之np.concatenate函数【转载】

转自:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.concatenate.html

1.nupmy.concatenate函数

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
np.concatenate((a, b), axis=0)
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])

np.concatenate((a, b.T), axis=1)
array([[1, 2, 5],
[3, 4, 6]])
这里用b.T是因为在水平方向的连接必须保证垂直高度相同

np.concatenate((a, b), axis=None)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

a = np.ma.arange(3)
a[1] = np.ma.masked
b = np.arange(2, 5)
a
masked_array(data=[0, --, 2],
mask=[False, True, False],
fill_value=999999)

b
array([2, 3, 4])

np.concatenate([a, b])
masked_array(data=[0, 1, 2, 2, 3, 4],
mask=False,
fill_value=999999)

np.ma.concatenate([a, b])
masked_array(data=[0, --, 2, 2, 3, 4],
mask=[False, True, False, False, False, False],
fill_value=999999)

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/genous110/article/details/87900262