#作用不同
虽然都是对数据（图像）进行降维处理，但得到的结果却不相同：1、PCA不提取相关属性，只做降维，ICA不仅提取相互独立的属性还降维。
#得到的结果不同
PCA提取出来的是最能表示原始事物的特征，ICA是使得每个分量最大独立，可以显示所有信息
#适用对象不同
PCA适用于高斯分布，ICP不适用于高斯分布数据
#ICA使用条件
1，源信号之间相互独立
2，每个信号源为非高斯分布
ICA与PCA的区别
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/robot_AIywq/article/details/86476813
今日推荐
周排行