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Arrays and working with Images
首先处理图片
要在一个图片上工作，我们需要安装matplotlib，同时我们也需要安装pillow包（用来支持多种样式的图片格式）
我们可以用conda 来安装（也可以用pip安装）
conda install matplotlib pillow
import matplotlib.image as mpimg
import os
# 首先要加载一个图片
dir_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
filename = dir_path + "/MarshOrchid.jpg"
# 把图片用数组的形式读入
image = mpimg.imread(filename)
#print shape#(5528, 3685, 3)分别代表高，宽，RGB三元素
print(image.shape)
结果图
接下来我们把图像逆时针旋转：
代码入下：
x=tf.Variable(image,name='x')
model=tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as session:
x=tf.transpose(x,perm=[0,1,2])
session.run(model)
result=session.run(x)
plt.imshow(result)
plt.show()
其中用到tf.transpose函数：
tf.transpose(
a,##转置对象，可以理解成一个Tensor
perm=None,##a 的维数的排列。
name='transpose',##操作的名称可选
conjugate=False##若为true则是求共轭
)
所以上述代码实现的效果是如下图：
接下来是反转一个图片：
(PS:这个转置函数我也没有搞很明白)
height, width, depth = image.shape
x = tf.reverse_sequence(x, np.ones((height,)) * width, 1, batch_dim=0)
效果如下：
x = tf.reverse_sequence(x, np.ones((width)) * height, 0, batch_axis=1)
