github上的项目，跟着一起学习
项目地址 https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code
基本过程与第19天的决策树差不多，建立模型时调用的函数不同。
导入需要的库：numpy、matplotlib.pyplot、pandas
导入数据集：pandas.read_csv()
将数据集拆分为训练集和数据集：从sklearn.model_selection导入train_test_split
特征缩放：从sklearn.preprocessing导入StandardScaler
对测试集进行随机森林拟合：
从sklearn.ensemble导入RandomForestClassifier
调用fit
预测测试集结果：调用predict
可视化：绘图