项目地址 https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code
导入库
导入数据
拆分为训练集和数据集
特征量化
从sklearn.preprocessing导入StandardScaler
sc=StandardScale()
训练集=sc.fit_transform(训练集)
测试集=sc.fit_transform(测试集)
适配SVM到训练集
从sklearn.svm导入SVC
classifier = SVC(kernel = 'linear', random_state = 0)
classifier.fit(X_train, y_train)
预测测试集
classifier.predict(测试集)
创建混淆矩阵
训练集可视化
测试集可视化