神经网络概述
人体神经元模型
神经元的可以分为四个区域:
- 接收区(receptive zone):树突接收到输入信息。
- 触发区(trigger zone):位于轴突和细胞体交接的地方,决定是否产生神经冲动。
- 传导区(conducting zone):由轴突进行神经冲动的传递。
- 输出区(output zone):神经冲动的目的就是要让神经末梢,突触的神经递质或电力释出,才能影响下一个接受的细胞(神经元、肌肉细胞或是腺体细胞),此称为突触传递。
人工神经网络
人工神经网络(ANN:Artificial Neural Network),简称神经网络(NN:Neural Network)。迄今为止,人工神经网络尚无统一定义,其实一种模拟了人体神经元构成的数学模型,依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。
上图显示了人工神经网络是一个分层模型,逻辑上可以分为三层:
- 输入层:输入层接收特征向量
。
- 输出层:输出层产出最终的预测
。
- 隐含层:隐含层介于输入层与输出层之间,之所以称之为隐含层,是因为当中产生的值并不像输入层使用的样本矩阵
或者输出层用到的标签矩阵
那样直接可见。