首页
移动开发
物联网
服务端
编程语言
企业开发
数据库
业界资讯
其他
搜索
神经网络学习-卷积/池化
其他
2019-02-26 16:29:19
阅读次数: 0
在处理图像时会使用一组卷积核,不同的卷积核描述不同的特征,以产生不同的激活映射。
低阶图像特征提取
中间图像特征提取
高阶特征提取
图片
边缘特征
稍微复杂一些的特征如边角信息
斑点
卷积总结:
输入一个
W
1
∗
H
1
∗
D
1
W_{1}*H_{1}*D_{1}
W
1
∗
H
1
∗
D
1
的图片
四个超参数:
卷积核个数K
卷积核大小F
步长S
填充大小P
卷积计算得到的输出大小:
W
2
∗
H
2
∗
D
2
W_{2}*H_{2}*D_{2}
W
2
∗
H
2
∗
D
2
W
2
=
(
W
1
−
F
+
2
P
)
/
S
+
1
W_{2}=(W_{1}-F+2P)/S+1
W
2
=
(
W
1
−
F
+
2
P
)
/
S
+
1
H
2
=
(
H
1
−
F
+
2
P
)
/
S
+
1
H_{2}=(H_{1}-F+2P)/S+1
H
2
=
(
H
1
−
F
+
2
P
)
/
S
+
1
D
2
=
K
D_{2}=K
D
2
=
K
猜你喜欢
转载自
blog.csdn.net/AG9GgG/article/details/86759468
神经网络学习-卷积/池化
卷积神经网络学习笔记与心得(4)池化
卷积神经网络各种池化
卷积神经网络-池化汇总
卷积神经网络——池化操作
[深度学习]卷积神经网络:卷积、池化、常见分类网络
卷积神经网络——池化层学习——最大池化
卷积神经网络的卷积层和池化层
卷积神经网络,卷积和池化
卷积神经网络——卷积层和池化层
1.3 什么是卷积与池化,卷积神经网络 (TensorFlow )
深入学习卷积神经网络中卷积层和池化层的意义
深度学习:卷积神经网络,卷积,激活函数,池化
【深度学习】卷积神经网络的卷积层和池化层计算
深入学习卷积神经网络中卷积层和池化层的意义(转)
卷积神经网络_(1)卷积层和池化层学习
【深度学习】6-3 卷积神经网络 - 卷积层和池化层的实现
Pytorch神经网络实战学习笔记_17 深层卷积神经网络介绍+池化操作+深层卷积神经网络实战
【深度学习实验】卷积神经网络(五):深度卷积神经网络经典模型——VGG网络(卷积层、池化层、全连接层)
卷积神经网络中的池化方法(pooling)总结
卷积神经网络(6)池化层(polling)原理
卷积神经网络中的各种池化操作
神经网络之卷积和池化(二)
神经网络输出大小(卷积层及池化层)
卷积神经网络:最大池化层
卷积神经网络中池化层的详细介绍
卷积神经网络CNN-池化层
卷积神经网络中的池化(Pooling)层
深度学习(十五)卷积神经网络CNN(5)---池化层/采样层
day-16 CNN卷积神经网络算法之Max pooling池化操作学习
今日推荐
NetBSD 禁止提交由 AI 生成的代码
Apache Doris 2.0.10 版本正式发布!
开源日报 | 大模型开战;大模型独角兽被曝卖身;周鸿祎建议谷歌开源所有产品;最大开源AI社区提供1000万美元共享GPU
开源日报 | Chrome内置Gemini的意义不在于Gemini;中国AI追随之路的五大误区;ECharts创始人“下海”养鱼;谷歌I/O开发者大会什么都有,只是没有惊喜
微软回应中国区AI团队“打包赴美”传闻
基于大语言模型的开源知识库问答系统 MaxKB GitHub Star 数量突破 5,000 个!
周排行
static方法和非static方法的区别(java)
如何查找计算机专业paper
java.lang.ClassFormatError: Incompatible magic value 0 in class file com/sitecha
跳跃游戏II
stm32_之【建立工程】
TeaWeb v0.0.9 发布,统计底层优化、主机监控功能改进
事件分发 -----控制字体大小
JavaScript DOM练习(动态表格添加) December 25,2019
JSF Scope & CDI
实现从零搭建一个登录注册页面(附源代码)
每日归档
更多
2024-05-19(0)
2024-05-18(4)
2024-05-17(34)
2024-05-16(6)
2024-05-15(24)
2024-05-14(0)
2024-05-13(18)
2024-05-12(0)
2024-05-11(38)
2024-05-10(38)