Python Pandas 简单使用之 API熟悉

1、read_csv

li_index =    ['round_id', 'index', 'c-sequen'  ]
dataset = pd.read_csv(file,  low_memory=False, sep='\t', names=li_index)

2、insert

# 方法1
dataset.insert(2, 'G' , 'Test')
# 方法2
dataset['D']='ColumnD'

3、分列

dataset.insert(2, 'G' , dataset['h-next_left'].map(lambda x: x.split('-')[0]))

 4、save

dataset.to_csv(f, sep='\t', header=0, index=0, mode='w+')  # header=0不保存列名, index=0 #不保存行索引

 5、分组

df.groupby(['key1', 'key2']) # 可以多列分组

6、输出显示配置

#显示所有列
# pd.set_option('display.max_columns', None)
# 显示所有行
# pd.set_option('display.max_rows', None)

END