一 zookeeper配置文件:
tickTime: 基本事件单元,以毫秒为单位。这个时间是作为 Zookeeper服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每隔 tickTime时间就会发送一个心跳。
dataDir: 存储内存中数据库快照的位置,顾名思义就是 Zookeeper保存数据的目录,默认情况下, Zookeeper将写数据的日志文件也保存在这个目录里。
clientPort: 这个端口就是客户端连接 Zookeeper 服务器的端口, Zookeeper会监听这个端口,接受客户端的访问请求。
initLimit: 这个配置项是用来配置 Zookeeper接受客户端初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数,当已经超过 10 个心跳的时间(也就是 tickTime)长度后Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息,那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是10*tickTime毫秒。
syncLimit: 这个配置项标识 Leader 与 Follower之间发送消息,请求和应答时间长度,最长不能超过多少个 tickTime的时间长度,总的时间长度就是 5*tickTime 毫秒
server.A = B:C:D :
A表示这个是第几号服务器,
B 是这个服务器的 ip 地址;
C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader服务器交换信息的端口;
D 表示的是万一集群中的 Leader服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的 Leader
二 原生zookeepe的java客户端的使用
1.zookeeper客户端介绍:zookeeper 的javaclient使我们更轻松的去对zookeeper进行各种操作,我们只需要zookeeper-3.4.5.jar 和zkclient-0.1.jar即可。
zookeeper-3.3.4.jar为官方提供的javaAPl, zkclient-0.1.jar则为 在源生api基础之上进行扩展的开源JAVA客户端.
创建会话方法:客户端可以通过创建一个zookeeper实例来连接zookeeper服务器。
2.zookeeper客户端的使用:
Zookeeper(Arguments)方法(一共了4个构造方法,根据参数不同)参数说明如下:
connectSstring:连接服务器列表,以“,”分割。
sessionTimeout:心跳检测时间周期(毫秒)
wather:事件处理通知器。
canBeReadOnly:标识当前会话是否支持只读。
sessionld和sessionPasswd:提供连接zookeeper的sessionld和密码, 通过这俩个确定唯一一台客户端,目的是可以提供重复会话。
注意: zookeeper客户端和服务器端会话的建立是一个异步的过程,也就是说在程序中,我们程序方法在处理完客户端初始化后立即返回(也就是说程序往下执行代码,这样,大多数情况下我们并没有真正构建好一一个可用会话,在会话的生命周期处于"CONNECTING"时才算真正建立完毕,所以我们需要使用多线程中所学习的一个小工具类)
3.zookeeper客户端创建节点(znode)方法: create
提供了两套创建节点的方法,同步和异步创建节点方式。
同步方式:
参数1,节点路径(名称) : /nodeName (不允许递归创建节点,也就是说在父节点不存在的情况下,不允许创建子节点)
参数2,节点内容:要求类型是字节数组(也就是说,不支持序列化方式,如果需要实现序列化,可使用java相关序列化框架,如Hessian、 Kryo框架)
参数3,节点权限:使用Ids.OPEN ACL_ UNSAFE开放权限即可。(这个参数一般在权限没有太高要求的场景下,没必要关注)
参数4,节点类型:创建节点的类型: CreateMode.*, 提供四种节点类型
PERSISTENT (持久节点)
PERSISTENT_SEQUENTIAL (持久顺序节点)
EPHEMERAL (临时节点)
EPHEMERAL_SEQUENTIAL (临时顺序节点)
4.示例:
import java.util.concurrent.CountDownLatch; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; import org.apache.zookeeper.Watcher; import org.apache.zookeeper.Watcher.Event.EventType; import org.apache.zookeeper.Watcher.Event.KeeperState; import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids; public class ZookeeperBase { /** zookeeper地址 */ static final String CONNECT_ADDR = "192.168.1.101:2181,192.168.1.38:2181,192.168.1.39:2181"; /** session超时时间 */ static final int SESSION_OUTTIME = 2000;//ms /** 信号量,阻塞程序执行,用于等待zookeeper连接成功,发送成功信号 */ static final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1); public static void main(String[] args) throws Exception{ ZooKeeper zk = new ZooKeeper(CONNECT_ADDR, SESSION_OUTTIME, new Watcher(){ @Override public void process(WatchedEvent event) { //获取事件的状态 KeeperState keeperState = event.getState(); EventType eventType = event.getType(); //如果是建立连接 if(KeeperState.SyncConnected == keeperState){ if(EventType.None == eventType){ //如果建立连接成功,则发送信号量,让后续阻塞程序向下执行 System.out.println("zookeeper连接成功"); countDownLatch.countDown(); } } } }); //进行阻塞 countDownLatch.await(); //创建父节点 zk.create("/testRoot", "testRoot".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); //创建子节点 zk.create("/testRoot/children", "children data".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); //获取节点信息 byte[] data = zk.getData("/testRoot", false, null); System.out.println(new String(data)); System.out.println(zk.getChildren("/testRoot", false)); //修改节点的值 zk.setData("/testRoot", "modify data root".getBytes(), -1); byte[] data2 = zk.getData("/testRoot", false, null); System.out.println(new String(data2)); //判断节点是否存在 System.out.println(zk.exists("/testRoot/children", false)); //删除节点 zk.delete("/testRoot/children", -1); System.out.println(zk.exists("/testRoot/children", false)); zk.close(); } }