【每天一练：Hive SQL】求单月访问次数和总访问次数

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HiveSQL题：
求单月访问次数和总访问次数

数据如下：
A,2015-01,5
A,2015-01,15
B,2015-01,5
A,2015-01,8
B,2015-01,25
A,2015-01,5
A,2015-02,4
A,2015-02,6
B,2015-02,10
B,2015-02,5
A,2015-03,16
A,2015-03,22
B,2015-03,23
B,2015-03,10
B,2015-03,1

数据格式说明：用户名，月份，访问次数

解答：

create table tb_access(name varchar2(20),mon varchar2(20),num int);

insert into tb_access values('A','2018-01',5);
insert into tb_access values('A','2018-01',15);
insert into tb_access values('B','2018-01',5);
insert into tb_access values('A','2018-01',8);
insert into tb_access values('B','2018-01',25);
insert into tb_access values('A','2018-01',5);
insert into tb_access values('A','2018-02',4);
insert into tb_access values('A','2018-02',6);
insert into tb_access values('B','2018-02',10);
insert into tb_access values('B','2018-02',5);
insert into tb_access values('A','2018-03',16);
insert into tb_access values('A','2018-03',22);
insert into tb_access values('B','2018-03',23);
insert into tb_access values('B','2018-03',10);
insert into tb_access values('B','2018-03',1);

commit;

--创建临时表存放当月访问次数
--首先创建表(当where条件为否时只创建表)

create table tb_access_mon
as
select t.name
       , t.mon
       , sum(t.num) mon_sum
  from tb_access t
 where 1=2
 group by t.name,t.mon;

--插入数据

insert into tb_access_mon
select t.name
       , t.mon
       , sum(t.num)
  from tb_access t
 where 1=1
 group by t.name,t.mon
 order by 1,2;
 
commit;

--查询tb_access_mon

select * from tb_access_mon;
NAME    MON          SUM(T.NUM)
A        2018-03      38
A        2018-02      10
A        2018-01      33
B        2018-03      34
B        2018-02      15
B        2018-01      30

方法一：(仅适用于oracle数据库)
--使用开窗函数计算累计的值

select name
       , mon
       , mon_sum
       , sum(mon_sum) over(partition by name order by mon) mon_sum_t
  from tb_access_mon;

ANAME    AMON        AMON_SUM    MON_SUM
A        2018-01        33            33
A        2018-02        10            43
A        2018-03        38            81
B        2018-01        30            30
B        2018-02        15            45
B        2018-03        34            79

方法二：使用join的方法
--创建表

create table tb_access_mon_view
as
select a.name as aname
       , a.mon as amon
       , a.mon_sum as amon_sum
       , b.name
       , b.mon as bmon
       , b.mon_sum as bmon_sum
  from tb_access_mon a
  join tb_access_mon b
  on a.name = b.name
 where 1=2;

--插入数据
insert into tb_access_mon_view
select a.name as aname
       , a.mon as amon
       , a.mon_sum as amon_sum
       , b.name
       , b.mon as bmon
       , b.mon_sum as bmon_sum
  from tb_access_mon a
  join tb_access_mon b
  on a.name = b.name
 where 1=1;

--查询新建的表tb_access_mon_view

select * from tb_access_mon_view;
ANAME    AMON        AMON_SUM      NAME    BMON        BMON_SUM
A        2018-03     38            A        2018-01        33
A        2018-02     10            A        2018-01        33
A        2018-01     33            A        2018-01        33
A        2018-03     38            A        2018-02        10
A        2018-02     10            A        2018-02        10
A        2018-01     33            A        2018-02        10
A        2018-03     38            A        2018-03        38
A        2018-02     10            A        2018-03        38
A        2018-01     33            A        2018-03        38
B        2018-03     34            B        2018-01        30
B        2018-02     15            B        2018-01        30
B        2018-01     30            B        2018-01        30
B        2018-03     34            B        2018-02        15
B        2018-02     15            B        2018-02        15
B        2018-01     30            B        2018-02        15
B        2018-03     34            B        2018-03        34
B        2018-02     15            B        2018-03        34
B        2018-01     30            B        2018-03        34

最后的原理是把每一行对应比那个月份的值小于等于的分成一组；
--查询单月访问次数和总访问次数

select aname
       , amon
       , amon_sum
       , sum(bmon_sum) mon_sum
  from tb_access_mon_view
 where amon >= bmon
 group by aname,amon,amon_sum
 order by aname,amon;

ANAME        AMON        AMON_SUM    MON_SUM
A            2018-01        33            33
A            2018-02        10            43
A            2018-03        38            81
B            2018-01        30            30
B            2018-02        15            45
B            2018-03        34            79

注：
但这有个弊端，如果数据多的话，这样的连接相当于笛卡尔积，有可能内存并不能放下这么多的数据，造成这样的方法会报错