【机器学习入门笔记12：matplotlib绘图模块的使用】20190217

2019-02-17 by 崔斐然

我们先在anaconda中参考笔记1中的配置方法安装matlpotlib。

plt.plot绘制折线图，其中参数1：x轴坐标，参数2：Y轴坐标，参数3：颜色

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 实际操作中发现加上下面的命令才能一次显示，
%matplotlib inline
# 创建XY轴
x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])
y = np.array([3,5,7,6,2,6,10,15])

# plt.plot绘制折线图，其中参数1：x轴坐标，参数2：Y轴坐标，参数3：颜色
plt.plot(x,y,'red')
# 参数4：线条的宽度
plt.plot(x,y,'green',lw=10)

# # 绘制柱状图，参数1：x 参数2：y 参数3：线条的宽度  参数4：透明度  参数5：颜色
plt.bar(x,y,0.2,alpha=1,color='blue')
plt.show()

在pycharm运行中出现以下问题：

2019-02-17 22:51:38.162 python[17334:2131842] -[NSApplication _setup:]: unrecognized selector sent to instance 0x7fca4f44eef0
2019-02-17 22:51:38.166 python[17334:2131842] *** Terminating app due to uncaught exception 'NSInvalidArgumentException', reason: '-[NSApplication _setup:]: unrecognized selector sent to instance 0x7fca4f44eef0'
*** First throw call stack:
(
   0 CoreFoundation 0x00007fff43b7decd __exceptionPreprocess + 256
   1 libobjc.A.dylib 0x00007fff6fc35720 objc_exception_throw + 48
   3 CoreFoundation 0x00007fff43b1fb40 ___forwarding___ + 1486
……
   49 python 0x0000000105d1f7c6 Py_Main + 3734
   50 python 0x0000000105b50f59 main + 313
   51 libdyld.dylib 0x00007fff70d03ed9 start + 1
)
libc++abi.dylib: terminating with uncaught exception of type NSException

Process finished with exit code 134 (interrupted by signal 6: SIGABRT)

实验1：在jupyter中没有问题，不知道哪里的事情，

实验2：搜索到的一条是修改matlpotlib‎⁨的配置文件可以解决，打开：

macOS⁩ ▸ ⁨用户⁩ ▸ ⁨dave⁩ ▸ ⁨anaconda3⁩ ▸ ⁨envs⁩ ▸ ⁨TensorFlow37⁩ ▸ ⁨lib⁩ ▸ ⁨python3.7⁩ ▸ ⁨site-packages⁩ ▸ ⁨matplotlib⁩ ▸ ⁨mpl-data⁩

修改 backend，不行。

方法二：参考Jancydc的博文：根治python中画图（matplotlib）“NSInvalidArgumentException”报错问题

真的解决了这个问题！

：如果是Anaconda安装的Python环境的话，首先我们需要重新配置我们的环境，先打开到这个页面：

我以前都是直接点击Conda Environment然后再来配置环境，这样话就会出现我所说的上面的报错问题，而正确的做法是点击第三个选项System Interpreter，如图

这应该是mac的自带python版本，然后我们添加新的环境，并找到Anaconda3文件中的python.app,单击并点开Contents中的MacOS文件夹，这时应该会出现python,如图：

选中并点击他，然后默认环境就配置好了，以后直接在终端安装各种包就都会在这个环境里了，做重要的是还不会出现所说的“NSInvalidArgumentException”报错，**这是最关键的！！！**实证如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# 创建XY轴
x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])
y = np.array([3,5,7,6,2,6,10,15])

# plt.plot绘制折线图，其中参数1：x轴坐标，参数2：Y轴坐标，参数3：颜色
plt.plot(x,y,'r')
# 参数4：线条的宽度
plt.plot(x,y,'g',lw=10)

# 绘制柱状图，参数1：x 参数2：y 参数3：线条的宽度  参数4：透明度  参数5：颜色
plt.bar(x,y,0.2,alpha=1,color='b')
plt.show()

输出图：

这样就彻底摆脱了前面***治标***的方法，开心ing！！！
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作者：Jancydc
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/Jancydc/article/details/84500912
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