Python 周记三——廖雪峰教程

内容：函数式编程

高阶函数：

map: list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回
map的返回结果为Iterator，所以需要用list处理
reduce:reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
filter:list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
sorted:sorted([‘bob’, ‘about’, ‘Zoo’, ‘Credit’], key=str.lower, reverse=True)
key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序
要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数reverse=True

返回函数：
将函数作为结果值返回
闭包：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure)
闭包注意事项：

闭包中是不能修改外部作用域的局部变量（运用nonloacal a）
错误实例：

def foo():  
    a = 1  
    def bar():  
        a = a + 1  
        return a  
    return bar

匿名函数：
匿名函数限制：就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
匿名函数好处：因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数。
f = lambda x:x*x
装饰器：
装饰器的作用：为已经存在的函数或对象添加额外的功能
装饰器格式例子：

import functools

def log(text):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

偏函数：
Python的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数（Partial function）当函数的参数个数太多，需要简化时，使用functools.partial可以创建一个新的函数，这个新函数可以固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。
模块：
引用模块：import sys
下载模块：pip install sys

总结：函数式编程这一讲，在理解消化装饰器一节花费了较多时间，习题上的难度也越来越高了，反复练习，加强意识是关键。

Python 周记三——廖雪峰教程

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