python数据结构——链表

数据结构是计算机科学必须掌握的一门学问,很多的教材都是用C语言实现链表,因为C有指针,可以很方便的控制内存,很方便就实现链表,其他的语言,则没那么方便,有很多都是用模拟链表,因为python是动态语言,可以直接把对象赋值给新的变量。在C/C++中,通常采用“指针+结构体”来实现链表;而在Python中,则可以采用“引用+类”来实现链表。

一、链表的基本结构

链表是通过一个个节点(Node)组成的,每个节点都包含了称为数据域(value)和指针域(next)的基本单元,它也是一种递归的数据结构。它能保持数据之间的逻辑顺序,但存储空间不必按照顺序存储。

链表的基本元素有:

  • 节点:每个节点有两个部分,左边部分称为值域,用来存放用户数据;右边部分称为指针域,用来存放指向下一个元素的指针。
  • head:head节点永远指向第一个节点
  • tail: tail永远指向最后一个节点
  • None:链表中最后一个节点的指针域为None值

二、链表的种类以及和动态数组(Array List)的对比

三、单向链表属性与各类操作方法代码

在C语言中,我们定义插入、删除靠得是指针来实现,引入一篇博客,里面的图解释的很清楚。链表的插入、删除的处理


//c语言的代码 关于链表排序的代码

//解释下我的思路,链表排序,理论上是数字在变换,但是我们要用链表来控制数字变化比较

//用的算法依然是,冒泡法,和正常排序没什么区别。

//等效与数组,这儿只不过是用指针来确定data位置

 

viod sort()

{

int i,j;

int temp;

int len=length_list(pHead);//

PNODE p,q;//定义指针

 

////利用冒泡排序,指针在移动,数字在交换,

 

for (i=0,p=pHead->pNext ; i<len-1 ; i++,p=p->pNext)///初始的指针p是在第一个元素上

{

for(j=i+1,q=p->pNext ; j<len ; j++,q=q->pNext)

{

//数字交换

if(p->data > q->data)

{

temp = p->data;

p->data = q->data;

q->data = temp;

}

}

}

}

但是python中没有指针,实现插入、删除、替换要怎么去做??

python代码的实现,我们用引用+类来实现。

#先定一个node的类
class Node():                  #value + next
    def __init__ (self, value = None, next = None):
        self._value = value
        self._next = next

    def getValue(self):
        return self._value

    def getNext(self):
        return self._next

    def setValue(self,new_value):
        self._value = new_value

    def setNext(self,new_next):
        self._next = new_next

#实现Linked List及其各类操作方法
class LinkedList():
    def __init__(self):      #初始化链表为空表
        self._head = Node() 
        self._tail = None
        self._length = 0

    #检测是否为空
    def isEmpty(self):
        return self._head == None  

    #add在链表前端添加元素:O(1)
    def add(self,value):
        newnode = Node(value,None)    #create一个node(为了插进一个链表)
        newnode.setNext(self._head)   
        self._head = newnode

    #append在链表尾部添加元素:O(n)
    def append(self,value):
        newnode = Node(value)
        if self.isEmpty():
            self._head = newnode   #若为空表,将添加的元素设为第一个元素
        else:
            current = self._head
            while current.getNext() != None:
                current = current.getNext()   #遍历链表
            current.setNext(newnode)   #此时current为链表最后的元素

    #search检索元素是否在链表中    
    def search(self,value):
        current=self._head
        foundvalue = False
        while current != None and not foundvalue:
            if current.getValue() == value:
                foundvalue = True
            else:
                current=current.getNext()
        return foundvalue

    #index索引元素在链表中的位置
    def index(self,value):
        current = self._head
        count = 0
        found = None
        while current != None and not found:
            count += 1
            if current.getValue()==value:
                found = True
            else:
                current=current.getNext()
        if found:
            return count
        else:
            raise ValueError ('%s is not in linkedlist'%value)

    #remove删除链表中的某项元素
    def remove(self,value):
        current = self._head
        pre = None
        while current!=None:
            if current.getValue() == value:
                if not pre:
                    self._head = current.getNext()
                else:
                    pre.setNext(current.getNext())
                break
            else:
                pre = current
                current = current.getNext()

    #insert链表中插入元素
    def insert(self,pos,value):
        if pos <= 1:
            self.add(value)
        elif pos > self.size():
            self.append(value)
        else:
            temp = Node(value)
            count = 1
            pre = None
            current = self._head
            while count < pos:
                count += 1
                pre = current
                current = current.getNext()
            pre.setNext(temp)
            temp.setNext(current)

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