前言
转载来源：https://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html
说一说个人理解，第二步和第三步其实并没有完全实现装饰器的作用，只在第一次调用的时候有效，因为装饰器函数返回的还是调用装饰器的函数本身，所以只有第一次生效。在看完第四步时我想在第三步做修改，想以deco代替返回的func，程序报错。原因是因为返回的deco函数和原来的myfunc函数不一致，myfunc函数没有返回值，而deco却返回的一个函数（这个其实只是函数的索引吧，个人理解），然后第四步就能够匹配了。
myfunc = deco(myfunc)装饰器相当于执行这条语句，就相当原来的myfunc函数索引重新指向的deco(func)函数，所以在第四步执行myfunc()时，相当于 deco(myfunc)执行，这就不难理解第三步为什么没有达到装饰器的效果了。
后面应该没有太难理解的，耐心看下去就可以了。
正文
这是在Python学习小组上介绍的内容，现学现卖、多练习是好的学习方式。
第一步：最简单的函数，准备附加额外功能
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# -*- coding: UTF-8 -*-
'''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''
def
myfunc():
print
(
"myfunc() called."
)
myfunc()
myfunc()
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第二步：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能
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# -*- coding: UTF-8 -*-
'''示例2: 替换函数(装饰)
装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象
装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''
def
deco(func):
print
(
"before myfunc() called."
)
func()
print
(
" after myfunc() called."
)
return
func
def
myfunc():
print
(
" myfunc() called."
)
myfunc
=
deco(myfunc)
myfunc()
myfunc()
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第三步：使用语法糖@来装饰函数
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# -*- coding: UTF-8 -*-
'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)”
但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''
def
deco(func):
print
(
"before myfunc() called."
)
func()
print
(
" after myfunc() called."
)
return
func
@deco
def
myfunc():
print
(
" myfunc() called."
)
myfunc()
myfunc()
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第四步：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用
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# -*- coding: UTF-8 -*-
'''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
def
deco(func):
def
_deco():
print
(
"before myfunc() called."
)
func()
print
(
" after myfunc() called."
)
# 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值
return
_deco
@deco
def
myfunc():
print
(
" myfunc() called."
)
return
'ok'
myfunc()
myfunc()
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第五步：对带参数的函数进行装饰
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# -*- coding: UTF-8 -*-
'''示例5: 对带参数的函数进行装饰，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
def
deco(func):
def
_deco(a, b):
print
(
"before myfunc() called."
)
ret
=
func(a, b)
print
(
" after myfunc() called. result: %s"
%
ret)
return
ret
return
_deco
@deco
def
myfunc(a, b):
print
(
" myfunc(%s,%s) called."
%
(a, b))
return
a
+
b
myfunc(
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,
2
)
myfunc(
3
,
4
)
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第六步：对参数数量不确定的函数进行装饰
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# -*- coding: UTF-8 -*-
'''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰，
参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数'''
def
deco(func):
def
_deco(
*
args,
*
*
kwargs):
print
(
"before %s called."
%
func.__name__)
ret
=
func(
*
args,
*
*
kwargs)
print
(
" after %s called. result: %s"
%
(func.__name__, ret))
return
ret
return
_deco
@deco
def
myfunc(a, b):
print
(
" myfunc(%s,%s) called."
%
(a, b))
return
a
+
b
@deco
def
myfunc2(a, b, c):
print
(
" myfunc2(%s,%s,%s) called."
%
(a, b, c))
return
a
+
b
+
c
myfunc(
1
,
2
)
myfunc(
3
,
4
)
myfunc2(
1
,
2
,
3
)
myfunc2(
3
,
4
,
5
)
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第七步：让装饰器带参数
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# -*- coding: UTF-8 -*-
'''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数，
和上一示例相比在外层多了一层包装。
装饰函数名实际上应更有意义些'''
def
deco(arg):
def
_deco(func):
def
__deco():
print
(
"before %s called [%s]."
%
(func.__name__, arg))
func()
print
(
" after %s called [%s]."
%
(func.__name__, arg))
return
__deco
return
_deco
@deco
(
"mymodule"
)
def
myfunc():
print
(
" myfunc() called."
)
@deco
(
"module2"
)
def
myfunc2():
print
(
" myfunc2() called."
)
myfunc()
myfunc2()
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第八步：让装饰器带 类 参数
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# -*- coding: UTF-8 -*-
'''示例8: 装饰器带类参数'''
class
locker:
def
__init__(
self
):
print
(
"locker.__init__() should be not called."
)
@staticmethod
def
acquire():
print
(
"locker.acquire() called.（这是静态方法）"
)
@staticmethod
def
release():
print
(
" locker.release() called.（不需要对象实例）"
)
def
deco(
cls
):
'''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
def
_deco(func):
def
__deco():
print
(
"before %s called [%s]."
%
(func.__name__,
cls
))
cls
.acquire()
try
:
return
func()
finally
:
cls
.release()
return
__deco
return
_deco
@deco
(locker)
def
myfunc():
print
(
" myfunc() called."
)
myfunc()
myfunc()
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第九步：装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器
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# -*- coding: UTF-8 -*-
'''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''
class
mylocker:
def
__init__(
self
):
print
(
"mylocker.__init__() called."
)
@staticmethod
def
acquire():
print
(
"mylocker.acquire() called."
)
@staticmethod
def
unlock():
print
(
" mylocker.unlock() called."
)
class
lockerex(mylocker):
@staticmethod
def
acquire():
print
(
"lockerex.acquire() called."
)
@staticmethod
def
unlock():
print
(
" lockerex.unlock() called."
)
def
lockhelper(
cls
):
'''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
def
_deco(func):
def
__deco(
*
args,
*
*
kwargs):
print
(
"before %s called."
%
func.__name__)
cls
.acquire()
try
:
return
func(
*
args,
*
*
kwargs)
finally
:
cls
.unlock()
return
__deco
return
_deco
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# -*- coding: UTF-8 -*-
'''示例9: 装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中
同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''
from
mylocker
import
*
class
example:
@lockhelper
(mylocker)
def
myfunc(
self
):
print
(
" myfunc() called."
)
@lockhelper
(mylocker)
@lockhelper
(lockerex)
def
myfunc2(
self
, a, b):
print
(
" myfunc2() called."
)
return
a
+
b
if
__name__
=
=
"__main__"
:
a
=
example()
a.myfunc()
print
(a.myfunc())
print
(a.myfunc2(
1
,
2
))
print
(a.myfunc2(
3
,
4
))
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下面是参考资料，当初有不少地方没看明白，真正练习后才明白些：
1. Python装饰器学习 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421
2. Python装饰器与面向切面编程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html
3. Python装饰器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338
更新一下，关于装饰器装饰带有返回值函数的问题,如果自认为不是很了解装饰器，那么请务必仔细的看(转载排版有些问题，点击下链接看原文)，文章转载自http://makaidong.com/Akkbe-chao/11621_121627.html>http://makaidong.com/Akkbe-chao/11621_121627.html
————–
Python—装饰器详解
定义：
本质上是一个函数。作用是用来装饰另一个函数（即被装饰函数），给被装饰函数添加功能。前提是不能改变被装饰函数的源代码和调用方式。这样的一个函数称之为装饰器。
解析：
此文来自: 马开东云搜索 转载请注明出处 网址： http://makaidong.com
此文原标题: python装饰器详解 来源网址： http://makaidong.com/Akkbe-chao/11621_121627.html
下面写一个页面验证的装饰器。
大家知道有些网站的一部分页面是要求用户登录之后才可以访问的，比如下面的三个函数（分别代表三个页面）：
1 def index(): 2 print("welcome to the index page") 3 def home(): 4 print("welcome to the home page") 5 def bbs(): 6 print("welcome to the bbs page") 7 return "I am the return contents"
假如说现在我们要给home页面和bbs页面加上验证，显然现在更改源代码是不可行的。这个时候我们可以用装饰器，如下:
1 username,passwd="jack","abc123"#模拟一个已登录用户 2 def decorator(func): 3 def warpper(*args,**kwargs): 4 Username=input("Username:").strip() 5 password=input("Password:").strip() 6 if username==Username and passwd==password: 7 print("Authenticate Success!") 8 func(*args,**kwargs) 9 else: 10 exit("Username or password is invalid！") 11 return warpper 12 13 def index(): 14 print("welcome to the index page") 15 @decorator 16 def home(): 17 print("welcome to the home page") 18 @decorator 19 def bbs(): 20 print("welcome to the bbs page") 21 return "I am the return contents" 22 23 index() 24 home() 25 bbs()
程序结果：
————————
welcome to the index page #index页面未验证直接可以登入
Username:jack
Password:abc123
Authenticate Success! #登录的而情形
welcome to the home page
Username:jack #密码或用户名错误的情形
Password:123
Username or password is invalid！
————————
我们注意到bbs（）是有返回值的，如果我们把上述代码的最后一句（第25行）改为“print（bbs（））”之后再看看他的输出结果：
————————
welcome to the index page
Username:jack
Password:abc123
Authenticate Success!
welcome to the home page
Username:jack
Password:abc123
Authenticate Success!
welcome to the bbs page
None #返回值能么成None了？？？
————————
What happened！ bbs（）的返回值打印出来竟然是None。怎么会这样？这样的话不就改变了被装饰函数的源代码了吗？怎样才能解决呢？
我们来分析一下：
我们执行bbs函数其实就相当于执行了装饰器里的wrapper函数，仔细分析装饰器发现wrapper函数却没有返回值，所以为了让他可以正确保证被装饰函数的返回值可以正确返回，那么需要对装饰器进行修改：
1 username,passwd="jack","abc123"#模拟一个已登录用户 2 def decorator(func): 3 def warpper(*args,**kwargs): 4 Username=input("Username:").strip() 5 password=input("Password:").strip() 6 if username==Username and passwd==password: 7 print("Authenticate Success!") 8 return func(*args,**kwargs)#在这里加一个return就行了 9 else: 10 exit("Username or password is invalid！") 11 return warpper 12 13 def index(): 14 print("welcome to the index page") 15 @decorator 16 def home(): 17 print("welcome to the home page") 18 @decorator 19 def bbs(): 20 print("welcome to the bbs page") 21 return "I am the return contents" 22 23 index() 24 home() 25 bbs()
如图加上第8行的return就可以解决了。下面我们在看看改后的程序输出：
————————
welcome to the index page
Username:jack
Password:abc123
Authenticate Success!
welcome to the home page
Username:jack
Password:abc123
Authenticate Success!
welcome to the bbs page
I am the return contents #bbs（）的返回值得到了正确的返回
——-——————
好了，返回值的问题解决了.
既然装饰器是一个函数，那装饰器可以有参数吗？
答案是肯定的。我们同样可以给装饰器加上参数。比如还是上面的三个页面函数作为例子，我们可以根据不同页面的验证方式来给程序不同的验证，而这个验证方式可以以装饰器的参数传入，这样我们就得在装饰器上在嵌套一层函数 了：
1 username,passwd="jack","abc123"#模拟一个已登录用户 2 def decorator(auth_type): 3 def out_warpper(func): 4 def warpper(*args,**kwargs): 5 Username=input("Username:").strip() 6 password=input("Password:").strip() 7 if auth_type=="local": 8 if username==Username and passwd==password: 9 print("Authenticate Success!") 10 return func(*args,**kwargs) 11 else: 12 exit("Username or password is invalid！") 13 elif auth_type=="unlocal": 14 print("HERE IS UNLOCAL AUTHENTICATE WAYS") 15 return warpper 16 return out_warpper 17 18 def index(): 19 print("welcome to the index page") 20 @decorator(auth_type="local") 21 def home(): 22 print("welcome to the home page") 23 @decorator(auth_type="unlocal") 24 def bbs(): 25 print("welcome to the bbs page") 26 return "I am the return contents" 27 28 index() 29 home() 30 bbs()
输出：
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welcome to the index page
Username:jack
Password:abc123
Authenticate Success!
welcome to the home page
Username:jack
Password:abc123
HERE IS UNLOCAL AUTHENTICATE WAYS
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可见，程序分别加入了第2行和第16行和中间的根据auth_type参数的判断的相关内容后， 就解决上述问题了。对于上面的这一个三层嵌套的相关逻辑，大家可以在 pycharm里头加上断点，逐步调试，便可发现其中的道理。
总结
要想学好迭代器就必须理解一下三条：
1.函数即变量（即函数对象的概念）
2.函数嵌套
3.函数式编程