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西门子项目
背景介绍
数据来源：工程文档
目标：从描述燃机的工程文档中总结实体(Component、Engine),构建知识图谱。基于知识图谱来做智能问答。
工作流：
技术文档 -> 图数据库(neo4j) CoreNLP DeepDive
搜索问题 -> 分类模板 -> 图数据库 -> 返回结果
重点：
实体识别 （Bi-LSTM CRF）
分类器 （Naive Bayes）
实体消歧
关系抽取
按照模板进行分类。
类比于简单的搜索引擎
工业知识图谱，
基于spark的朴素贝叶斯分类
电影模型
用到什么技术
- neo4j
- 实体识别
- cypher
- 自然语言处理
- 搜索引擎技术
- spark
- 关系识别
- 实体消歧