核函数、软间隔分类器、坐标上升法、SMO算法以及SVM的一些应用-机器学习公开课第八讲 - 代码天地

核函数、软间隔分类器、坐标上升法、SMO算法以及SVM的一些应用-机器学习公开课第八讲

其他 2019-03-04 21:27:49 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/h__ang/article/details/84644695

核函数、软间隔分类器、坐标上升法、SMO算法以及SVM的一些应用-机器学习公开课第八讲

函数间隔与几何间隔、最优间隔分类器、原始问题与对偶问题、最优间隔分类器-机器学习公开课第七讲

SVM(支持向量机)、核函数、软间隔、SMO算法

一些机器学习公开课

机器学习之SVM软间隔模型、核函数

网上的一些公开课

斯坦福CS229机器学习笔记-Lecture8- SVM支持向量机之核方法 + 软间隔 + SMO 算法

一文全解经典机器学习算法之支持向量机SVM（关键词：SVM，对偶、间隔、支持向量、核函数、特征空间、分类）

EM算法（以及极大似然估计求某概率分布的分布参数值）+SMO方法（以及坐标上升法）优化

生成学习算法、高斯判别分析法、朴素贝叶斯-机器学习公开课第五讲

坐标上升算法

机器学习经典算法详解及Python实现--基于SMO的SVM分类器

机器学习公开课-笔记1

支持向量机（SVM）后篇核函数（Kernels）线性不可分情况 SMO算法——机器学习

机器学习算法SVM之核函数

机器学习的一些算法分类

斯坦福公开课《机器学习》笔记2——逻辑回归、分类问题

机器学习实战（6）：SVM-SMO-核函数手写识别

公开课：一些知识的分享，包括跳槽面试、编码技术等等

网上关于AI的一些公开课资源

之前听合天公开课做的一些笔记

Stanford机器学习---第八讲. 支持向量机SVM Stanford机器学习---第八讲. 支持向量机SVM

公开课《多彩气球上升》

【机器学习】SVM之SMO算法

《机器学习实战》（六）—— SVM（SMO算法）

机器学习--svm算法一些参数调节demo

什么是SVM算法？硬间隔和软间隔的分类问题

贝叶斯统计和正则化、在线学习、应用机器学习算法的建议-机器学习公开课第十一讲

支持向量机 (二)：软间隔 svm 与核函数

[算法导论_机器学习]网易公开课视频代码云盘

今日推荐

周排行

Android图片与下拉框

java常用的设计模式之单例模式

zabbix自动化监控之自动注册

杨老师课堂之Excel VBA 程序开发第八讲使用工作表函数

Android 去掉底部虚拟导航栏

Android Studio 3.2 Beta 4 发布，功能改进和修复

Linux-3.5_总线驱动设备

Qt QTableView QStandardItemModel用法

session处理

分享几个实用的方法

每日归档

更多

2025-02-06(0)

2025-02-05(0)

2025-02-04(0)

2025-02-03(0)

2025-02-02(0)

2025-02-01(0)

2025-01-31(0)

2025-01-30(0)

2025-01-29(0)

2025-01-28(0)