给定一个整数数组 nums ,找出一个序列中乘积最大的连续子序列(该序列至少包含一个数)。
示例 1:
输入: [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
示例 2:
输入: [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
这个题和最大子序和有些类似,但是这个题更复杂一些,包含了负数,所以不仅需要存储最大值,还需要存储最小值,因为,最小值可能是负数,与当前值相乘可能会产生一个大数。利用动态规划,把前面的最大值和最小值存储下来,然后更新最大值最小值,然后更新结果。
C++源代码:
class Solution {
public:
int maxProduct(vector<int>& nums) {
int m = nums[0], n = nums[0], res = nums[0];
for(int i=1;i<nums.size();i++){
int mx = m, mn = n;
m = max(max(nums[i], nums[i]*mx), nums[i]*mn);
n = min(min(nums[i], nums[i]*mx), nums[i]*mn);
res = max(m, res);
}
return res;
}
};
python3源代码:
class Solution:
def maxProduct(self, nums: List[int]) -> int:
m = n = res = nums[0]
for i in range(1,len(nums)):
mx = m
mn = n
m = max(nums[i], mx*nums[i], mn*nums[i])
n = min(nums[i], mx*nums[i], mn*nums[i])
res = max(m, res)
return res