人工智能设备开发学习

2015年人工智能算法得到突破性的发展,到现在人工智能真正意义上的走进了我们的工作生活。

人工智能带来的新的革命性的进步。未来人工智能无处不在,将会取代大量的人工。尤其是一些重复性的低思考性的工作。所以越来越的人开始关注人工智能设备的研发。

人工智能设备研发通常是以人工智能算法为核心,以计算机自动化设备为基础,以网络通讯为连接开发的一套计算机设备。常见基本形态如下图:

常见的智能设备系统模型

所以人工智能设备并不是单纯的设备开发,需要一个整个系统平台来支撑。

智能设备并不是一个单纯的设备,而是有网络服务器作为支撑。通常这些智能设备都会把数据信息汇总到服务器,有服务器统一所数据处理,智能计算。整个人工智能需要不停的学习。这些学习的数据从各个设备汇总到服务器。这样后期的设备的智能学习就有数据支撑。

现在很多人想从事人工智能设备开发。但是不知道从何入手。网上很多人提供了学习途径,有很多的误区。例如学习人工智能就是要学习python编程语言。其实这是一个非常大的一个误区或者说一个误解。人工智能设备开发一定是一整个体系,并不是单纯的一个算法。另外人工智能算法也不是python 的专利,其他的编程语言也可以做人工智能开发。其实绝大多数人工智能算法本身并不是使用python语言编写的。例如人脸图像识别开源代码opencv是使用c/c++实现的。那么很多人肯定会问什么这么多人会提到python做人工智能呢。python是提供了一套比较方便的库提供其他人来调度。这样可以更快的学习使用人工智能算法。另外,人工智能算法完善的时候需要使用数据进行训练,训练的脚本我们很多工程师会采用python来编写脚本。

但是从现在主流的核心人工智能算法大多还是使用C/C++效率比较高的编程语言来实现。而且这些程序大多是运行在服务器上。因为服务器可以提供庞大的算力作为人工智能计算的支撑。

可以这样理解,我们可以编写一些脚本,来调用核心的算法库(这些算法库本身并非使用脚本语言如python来实现的)。

如果希望系统的学习人工智能设备开发,个人觉得还是需要体系化的学习。

开发环境--》基本的编程语言--》系统平台--》网络通讯--》人工智能算法

硬件设备基础--》硬件设备开发。

开发环境现在比较主流的是Linux、Windows。个人推荐Linux。linux在现在设备中的地位已经远超Windows。成为绝大多数工程师的首选。

1、编程语言从建议从C语言开始学习,后期再学习C++,python。这里很多觉得,需要学习这么多编程语言吗?其实未来的研发时代慢慢跨入编程语言百家争鸣的时代。可以理解为,未来工程中会有很多的编程语言出现。看到这里估计很多人会觉得学习开发岂不是压力超级大。其实不然,编程语言本身都是想通的,学习了C/C++再学习其他的编程语言,就很轻松了。基本一到两周就可以搞定编程语言,甚至很多的编程语言,直接可以看懂。大多数的编程语言都C的语法的身影。编程语言本身就是用一种语言来描述一种流程逻辑。语言本身不是问题,更多是应该锻炼自己的逻辑流程设计能力。

2、系统平台,这里还是建议学习Linux,刚才提到开发环境也是Linux环境。这里说一下,这里要学习的是平台的编程接口,例如在Linux系统中怎么样调用硬件设备,如:怎么样使用网络设备等等。可以这样理解,就是我们使用程序如何调用设备的资源包括硬件的和软件的。

3、网络通讯这块要学习最基本的通讯协议如:TCP和UDP的使用。很多说,还有很多链路协议需要学习吗?现在大多数情况下链路协议都是有网络通讯芯片厂商直接封装到芯片里了。这部分的开发工作一般并不是由做智能设备的工程师来完成的。所以你需要了解基本的网络通讯的原理,掌握TCP和UDP的通讯协议的基本的使用。如:如何在你的程序里调用TCP或者UDP来完成网络通讯。

4、人工智能算法这个部分的学习一定要围绕着数学来学习的。换句话说就是一定要有很好的数据功底。到这里可能会有人怕怕的。因为自己的数学功力不够。如果对自己的数学没信心,那你可以做人工智能设备开发的其他的部分。不做算法的部分。这个也是很多人觉得做人工智能设备,就一定要做算法,其实一个设备开发,虽然算法是核心,但是通常情况下,算法本身所消耗的研发人工比例还是非常小的一部分。智能设备是一个体系,需要各个方面的工程师的参入才能完成。

从事这个行业需要由浅入深。注意一定要打好语言基础。如果没有语言基础是完全迈入不了这个行业的。

这里给大家推荐一个学习的平台:http://www.dsitit.com(这个是一个视频学习平台)。大家学习的时候可以先从C语言开始。然后一步一步的学习。学习编程语言的时候一定要注意不要光看书籍或者光看视频。编程本身不是一个理论的学习过程,

而是一个理论和实践相结合的一个过程。如果你说看完也看懂了C编程,但没实际上机操作过,那等于零。编程学习的过程本身也是程序逻辑锻炼的过程,这个过程作为一个工程师是必不可少的。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/user202/article/details/87877923
今日推荐