confusion matix

对角线上的值表示预测项和实际值相等的元素，值越大表示准确率越高，预测结果越好；
非对角线上的值表示预测错误的元素。
from sklearn.metrics import confusion_matrix

eps=np.finfo(float).eps
y_test=[0,1,1,0,1,0,0,1]
y_pred=[1,0,0,1,1,0,1,1]
cnf_matrix=confusion_matrix(y_test,y_pred)

cnf_matrix
array([[1, 3],
[2, 2]])