面试题
今天去面试，问了我一些传统图像处理的技术。本来以为主要在深度学习方面，没想到基本全是在传统图像处理。本来比较习惯用python，笔试题居然是c语言，其实很简单，但是好久没看了，指针，数组啥的也忘了。果然，大点的公司还是很重视基础的。
笔试题
数据结构：
树方面
先序遍历，中序遍历，后序遍历，给出后两个，让求第一个。
深度学习：
激活函数，线性分类器，非线性分类器，梯度优化算法等的列举
反向传播的推导
图像分类中特征提取，和分类器如何设计
（比如一副图片中有苹果，香蕉，梨，如何对其进行特征提取，并分类）
编程基础：
c语言，取余运算，逻辑与或非运算，强制类型转换，指针与数组的关系
传统图像处理：
特征描述子有哪些。
SIFT算法提取特征的过程。
插值，阈值化方法列举。
（最近邻插值，双线性插值，分段线性插值）
文本检测中模板匹配的过程。
技术面
项目经验，学校情况，个性如何，抗压能力如何
基本都是简历中的内容，进行深入，面试官提出讲述我最熟悉的一种传统图像处理技术。我选择了中值滤波，均值滤波，高斯滤波，OTSU（最大类间方差）