Pandas的计数方法

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value_counts() 是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。

本来是 Series 拥有的方法，统计所有非零元素的个数，默认以降序的方式输出Series，一般在 DataFrame 中使用时，需要指定对哪一列或行使用。

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在Series类型中：

只有一条数据，不需要指定列数：

import pandas as pd

df = pd.Series([1, 2, 4, 7, 2, 5, 2, 1],
				index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'])
print(df.value_counts())

得到：

在DataFrame类型中：

先直接导入一个 DataFrame 对象：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('movies.csv', encoding='utf-8')
print(df.head())

看一下里面的内容：

由第一行的索引来确定计数哪一列

统计统一年份的电影数量：

year = df["年份"].value_counts().head()
print(year)

得到：

统计每个导演所拍电影的数量：

director = df['导演'].value_counts().head()
print(director)

得到：

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value_counts() 返回的结果是一个 Series 数组，可以跟别的数组进行运算。

value_counts() 函数是针对 Series 的，不是针对 DataFrame 的，所以只能是单列。