973. 最接近原点的 K 个点

最接近原点的 K 个点

我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。

（这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。）

你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。

示例 1：

输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出：[[-2,2]]
解释： 
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)，
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)，
由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。

思路+代码+注释：

public int[][] kClosest(int[][] points, int K) {
        /*
        思路：使用优先级队列存储List，按照List第一个元素平方和第二个元素平方的和从大到小进行排序
         */
        PriorityQueue<List<Integer>> priorityQueue=new PriorityQueue<List<Integer>>(new Comparator<List<Integer>>() {
            @Override
            public int compare(List<Integer> o1, List<Integer> o2) {
                return (o1.get(0)*o1.get(0)+o1.get(1)*o1.get(1))-(o2.get(0)*o2.get(0)+o2.get(1)*o2.get(1));
            }
        });
        for (int[] arr:points
             ) {
            List<Integer> a=new ArrayList<>();
            a.add(arr[0]);
            a.add(arr[1]);
            priorityQueue.add(a);
        }
        int[][] res=new int[K][2];
        for (int i = 0; i < K; i++) {
            List<Integer> list=priorityQueue.poll();
            res[i][0]=list.get(0);
            res[i][1]=list.get(1);
        }
        return res;
    }