老师在课堂是提出了这个问题，并且提出了时间复杂度是O(n)的要求，一开始我自己思想简单，在逻辑上出现了十分粗心的错误，后来同学们也在课堂上比较激烈地讨论了一番，也只是将时间复杂度降到了O(n*n),在下课之后也没有讨论出一个最终的结果。
但是当时我的同桌已经大概想出了大致的解决思路，当时由于临近下课我也没有继续做过多的思考，后来在网上参考算法的时候，觉得当时同桌的想法的确和答案差不多了。
由于我们需要的时间复杂度是O(n)，所以我们一定能得到的就是，我=我们只能通过一个遍历将结果求出，那么就不可能将所有的子数组全部求出，因为想要全部求出则需要O(n*n)的复杂度，所以我们需要再遍历的时候就得直接寻找最大的子数组。
我们不难想到，当数组的前几位或是第一位是负数的时候，我们可以直接忽略跳到第一个正数来开始计算。
当一连串的正数或是一个正数后面的一连串负数和或是一个负数比之前的正数和都要大的话，这个正的连续子数组就应该不会被包含在最大的子数组中，我们可以举例：2,3,-4,-8,9,2，当遇到这种情况的时候，我们就需要舍弃前面的正数数组，这样才能取到后面的最大子数组。在一开始的时候我也想到这种方法，但是一开始我对这个算法还是理解错了，我误认为如果后面的正数数组如果大于这个负的数组的时候就可以将前面的正数数组一块合并，但是我忽略了一个重要的问题，就是合并的前提是前面的正数数组可以使整个连续的数组数值变得更大，可想而知，情况并不会这样发生。所以我们在编程的时候，只需要设置一个变量来表示从第一个正数开始相加的连续数组，并且每加一个数值就和0进行比较，如果这个连续数组的和已经小于0，那么就可以将它初始化0，即舍弃掉前面的连续数组，因为加上前面的数组只会使得后面的连续数组变小。如果大于0，则和最大值比较，大于则替换，小于则继续加下一个数值，如此遍历至结束，最终的最大值就是结果。
实现代码如下：