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近两年来,数据分析师的岗位需求非常大,90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具,本课程以案例驱动的方式讲解如何利用Python完成数据获取、处理、数据分析及可视化方面常用的数据分析方法与技巧。

《Python数据分析》升级版第二期

课程介绍

课程名称:《Python数据分析》升级版第二期

授课教师:Robin_TY

近两年来,数据分析师的岗位需求非常大,90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具,本课程以案例驱动的方式讲解如何利用Python完成数据获取、处理、数据分析及可视化方面常用的数据分析方法与技巧。

本期课程在《Python数据分析》升级版的基础上,主要新增了探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)、金融数据量化分析及深度学习基础等三大数据分析工具,覆盖了时下最前沿的数据分析技术。具体新增内容如下:

新增探索性数据分析,更好地结合数据可视化发掘数据的模式与特点

新增金融数据量化分析,更好地结合时间序列分析探索金融数据的发展趋势

新增深度学习基础,更好地结合机器学习探索人工智能的技术趋势

升级并调整全部随课项目,并提供更详细的分析步骤

系统性地将相关章节的项目整理成一个完整的项目,使学员能够更加充分地理解数据分析的流程和步骤

面向人群:

1.  想了解和学习典型的数据分析流程和实践方法的学习者

2.  想接触和学习非结构化数据(比如:文本、图像等)分析的学习者

3.  想学习数据分析中常用建模知识的相关从业人员

4.  尚不会使用Python的数据分析师从业者

5.  想转行从事数据分析师行业的学习者

6.  想使用Python实现金融数据分析、机器学习或深度学习的工程师

授课老师介绍

计算机博士,从事机器学习、计算机视觉及模式识别等相关方向的研究,在计算机视觉等国际会议及期刊发表近20余篇学术论文。现就职于海外某研究机构,负责算法改进及其产品化、数据分析处理、建模及可视化。

资源介绍

资源名称:《Python数据分析》升级版第二期课程资源 - (Robin_TY) 

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课程目录

lect01_工作环境准备及数据分析建模理论基础

视频-lect01_工作环境准备及数据分析建模理论基础

lect02_数据分析工具Pandas

视频-lect02_数据分析工具Pandas

lect03_探索性数据分析及数据可视化

视频-lect03_探索性数据分析及数据可视化

lect04_机器学习及scikit-learn

视频-lect04_机器学习及scikit-learn

lect05_金融时间序列

视频-lect05_金融时间序列

lect06_量化分析

视频-lect06_量化分析

lect07_图像数据处理及分析

视频-lect07_图像数据处理及分析

lect08_深度学习及TensorFlow

视频-lect08_深度学习及TensorFlow

lect09_文本数据分析

视频-lect09_文本数据分析

lect10_项目实战

视频-lect10_项目实战

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