MATLAB将RBG图像转化成灰度图

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  最近在跑孪生网络，最开始是用sorenbouma推荐的数据集，跑的还算顺利，但是当我导入自己收集的数据集时，总是会报错：ValueError: too many values to unpack (expected 4) 。

  这种错误是指一个tuple值赋给一个tuple变量时，变量个数不够造成的。如： $a, b ,c= (1, 2, 3,4)$，即我们传入的参数多于需要传入的参数。
  在我的函数中需要传入 $3$个参数，图片的种类数量，图片所在的文件夹，和一个图片的.pickle文件。前两个没有什么大问题，有问题的是第 $3$个参数，最后我发现，该网络需要传入的是 $105\times105\times1$的灰度图，即单通道的图像，虽然我在扫描收集的手写体的时候保存的格式是黑白格式，但是仍然是 $3$通道的RGB图像，通道数增加，解压到.pickle中的数据量就变大，传入的参数自然就增多了。所以需要将RGB图像转换成灰度图，图片数量略大，我们用MATLAB处理。
  代码及注释如下：

imgPath = 'C:\Users\刘欢\Desktop\images_evaluation\005\character04\';        % 图像库路径
imgDir  = dir([imgPath '*.jpg']);                  % 遍历所有jpg格式文件
for i = 1:length(imgDir)                           % 遍历结构体
    img = imread([imgPath imgDir(i).name]);        %读取每张图片
    imgGray=rgb2gray(img);                         %将RGB图片转化成灰度图像
    imwrite(imgGray,[imgPath imgDir(i).name]);     %保存灰度图像以指定名字至指定文件夹
end

  处理结果：我们用一幅图来说明

• 处理前是 $24bit$即 $3$通道的RGB图像
  
• 处理后是 $8bit$即 $1$通道的灰度图像。