105、@Entity实例里面常用注解详解

javax.persistence 概况介绍

虽然 Spring Data JPA 已经对数据的操作封装的很好了，约定大于配置的思想，帮我们默认了很多东西。JPA（Java 持久性 API）是存储业务实体关联的实体的来源，它显示了如何定义一个面向普通 Java 对象（POJO）作为一个实体，以及如何与管理关系实体，提供了一套标准。因此，javax.persistence 下面的有些注解我们还是必须要去了解的，便于更好的提高工作效率。

（1）javax.persistence 我们打开源码位于 hibernate-jpa-**.jar 包里面。

依赖关系，通过 Intellij Idea 的 Maven 插件直接分析一下其依赖，也可以用$ mvn dependency:tree分析，如下：

[INFO] +- org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa:jar:2.0.0.RELEASE:compile [INFO] | +- org.springframework.boot:spring-boot-starter:jar:2.0.0.RELEASE:compile [INFO] | | \- org.springframework:spring-jdbc:jar:5.0.4.RELEASE:compile [INFO] | +- org.hibernate:hibernate-core:jar:5.2.14.Final:compile [INFO] | | +- org.javassist:javassist:jar:3.22.0-GA:compile

（2）我们也通过前面说到的 Intellij Idea 的 Diagram 来看一下此模块的类的关键关系。

enter image description here

（3）下图显示了 JPA 的类的层次结构，它显示核心类和 JPA 接口。

enter image description here

（4）下表描述了每个在上述架构的显示单元。

单元	描述
EntityManagerFactory	这是一个 EntityManager 的工厂类，它创建并管理多个 EntityManager 实例
EntityManager	这是一个接口，它管理的持久化操作的对象，它的工作原理类似工厂的查询实例
Entity	实体是持久性对象，是存储在数据库中的记录
EntityTransaction	它与 EntityManager 是一对一的关系，对于每一个 EntityManager，操作是由 EntityTransaction 类维护
Persistence	这个类包含静态方法来获取 EntityManagerFactory 实例
Query	该接口由每个 JPA 供应商，能够获得符合标准的关系对象

上述的类和接口用于存储实体到数据库的一个记录，帮助程序员通过减少自己编写代码来将数据存储到数据库中，使他们能够专注于更重要的业务活动代码，如数据库表映射的类编写代码。

下面我们主要介绍一下，在 Entity 里面常用的注解有哪些，还有很多没有介绍到的，可以直接到包的源码里面进行查找和分析。

基本注解 @Entity、@Table、@Id、@GeneratedValue、@Basic、@Column、@Transient、@Lob、@Temporal

先看一个 Blog 的案例其中实体的配置如下：

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@Entity
@Table(name = "user_blog", schema = "test")
public class UserBlogEntity { @Id @Column(name = "id", nullable = false) @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Integer id; @Column(name = "title", nullable = true, length = 200) private String title; @Basic @Column(name = "create_user_id", nullable = true) private Integer createUserId; @Basic @Column(name = "blog_content", nullable = true, length = -1) @Lob private String blogContent; @Basic(fetch = FetchType.LAZY) @Column(name = "image", nullable = true) @Lob private byte[] image; @Basic @Column(name = "create_time", nullable = true) @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP) private Date createTime; @Basic @Column(name = "create_date", nullable = true) @Temporal(TemporalType.DATE) private Date createDate; @Transient private String transientSimple; ...... }

下面对上面类中用到的注解来一一解释一下。

（1）@Entity 用于定义对象将会成为被 JPA 管理的实体，将字段映射到指定的数据库表中，源码如下：

public @interface Entity {
   //可选，默认是次实体类的名字，全局唯一。
   String name() default ""; }

（2）@Table 用于指定数据库的表名：

public @interface Table {
   //表的名字，可选。如果不填写，系统认为好实体的名字一样为表名。
   String name() default ""; //此表的catalog，可选 String catalog() default ""; //此表所在schema，可选 String schema() default ""; //唯一性约束，只有创建表的时候有用，默认不需要。 UniqueConstraint[] uniqueConstraints() default { }; //索引，只有创建表的时候使用，默认不需要。 Index[] indexes() default {}; }

（3）@Id 定义属性为数据库的主键，一个实体里面必须有一个，并且必须和 @GeneratedValue 配合使用和成对出现。

（4）@IdClass 利用外部类的联合主键，源码：

public @interface IdClass {
//联合主键的类
    Class value(); }

作为符合主键类，要满足以下几点要求。

必须实现 Serializable 接口。
必须有默认的 public 无参数的构造方法。
必须覆盖 equals 和 hashCode 方法。equals 方法用于判断两个对象是否相同，EntityManger 通过 find 方法来查找 Entity 时，是根据 equals 的返回值来判断的。本例中，只有对象的 name 和 email 值完全相同时或同一个对象时则返回 true，否则返回 false。hashCode 方法返回当前对象的哈希码，生成 hashCode 相同的概率越小越好，算法可以进行优化。

（5）@IdClass 用法

1）假设 UserBlog 的联合主键是 createUserId 和 title，新增一个 UserBlogKey 的类。

UserBlogKey.class

import java.io.Serializable;
public class UserBlogKey implements Serializable { private String title; private Integer createUserId; public UserBlogKey() { } public UserBlogKey(String title, Integer createUserId) { this.title = title; this.createUserId = createUserId; } .....//get set 方法我们略过 }

2）UserBlogEntity.java 稍加改动，实体类上需要加 @IdClass 注解和两个主键上都得加 @Id 注解，如下。

@Entity
@Table(name = "user_blog", schema = "test")
@IdClass(value = UserBlogKey.class) public class UserBlogEntity { @Column(name = "id", nullable = false) private Integer id; @Id @Column(name = "title", nullable = true, length = 200) private String title; @Id @Column(name = "create_user_id", nullable = true) private Integer createUserId; ......//不变的部分我们省略 }

3）UserBlogRepository 我们做的改动：

public interface UserBlogRepository extends JpaRepository<UserBlogEntity,UserBlogKey>{ }

4）使用的时候：

@RequestMapping(path = "/blog/{title}/{createUserId}")
@ResponseBody
public Optional<UserBlogEntity> showBlogs(@PathVariable(value = "createUserId") Integer createUserId,@PathVariable("title") String title) {
   return userBlogRepository.findById(new UserBlogKey(title,createUserId)); }

（6）@GeneratedValue 主键生成策略：

public @interface GeneratedValue {
    //Id的生成策略
    GenerationType strategy() default AUTO; //通过Sequences生成Id,常见的是Orcale数据库ID生成规则，这个时候需要配合@SequenceGenerator使用 String generator() default ""; }

GenerationType 一共有以下四个值：

public enum GenerationType {
    //通过表产生主键，框架借由表模拟序列产生主键，使用该策略可以使应用更易于数据库移植。
    TABLE,
    //通过序列产生主键，通过 @SequenceGenerator 注解指定序列名， MySql 不支持这种方式；
    SEQUENCE,
    //采用数据库ID自增长， 一般用于mysql数据库 IDENTITY, //JPA 自动选择合适的策略，是默认选项； AUTO }

（7）@Basic 表示属性是到数据库表的字段的映射。如果实体的字段上没有任何注解，默认即为 @Basic。

public @interface Basic {
    //可选，EAGER（默认）：立即加载；LAZY：延迟加载。（LAZY主要应用在大字段上面）
    FetchType fetch() default EAGER; //可选。这个字段是否可以为null，默认是true。 boolean optional() default true; }

（8）@Transient 表示该属性并非一个到数据库表的字段的映射，表示非持久化属性。JPA 映射数据库的时候忽略它，与 @Basic 相反的作用。

（9）@Column 定义该属性对应数据库中的列名。

public @interface Column {
    //数据库中的表的列名；可选，如果不填写认为字段名和实体属性名一样。
    String name() default ""; //是否唯一。默认flase，可选。 boolean unique() default false; //数据字段是否允许空。可选，默认true。 boolean nullable() default true; //执行insert操作的时候是否包含此字段，默认，true，可选。 boolean insertable() default true; //执行update的时候是否包含此字段，默认，true，可选。 boolean updatable() default true; //表示该字段在数据库中的实际类型。 String columnDefinition() default ""; //数据库字段的长度，可选，默认255 int length() default 255; }

（10）@Temporal 用来设置 Date 类型的属性映射到对应精度的字段。

@Temporal(TemporalType.DATE)映射为日期 // date （只有日期）
@Temporal(TemporalType.TIME)映射为日期 // time （是有时间）
@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)映射为日期 // date time （日期+时间）

（11）@Enumerated 这个注解很好用，直接映射 enum 枚举类型的字段。

1）看源码：

public @interface Enumerated {
//枚举映射的类型，默认是ORDINAL（即枚举字段的下标）。
    EnumType value() default ORDINAL; } public enum EnumType { //映射枚举字段的下标 ORDINAL, //映射枚举的Name STRING }

2）看例子：

//有一个枚举类，用户的性别
public enum Gender {
    MAIL("男性"), FMAIL("女性"); private String value; private Gender(String value) { this.value = value; } } //实体类@Enumerated的写法如下 @Entity @Table(name = "tb_user") public class User implements Serializable { @Enumerated(EnumType.STRING) @Column(name = "user_gender") private Gender gender; ....................... }

这时候插入两条数据，数据库里面的值是 MAIL/FMAIL，而不是“男性”/女性。

如果我们用 @Enumerated(EnumType.ORDINAL)，这时候数据库里面的值是 0，1。但是实际工作中，不建议用数字下标，因为枚举里面的属性值是会不断新增的，如果新增一个，位置变化了就惨了。

（12）@Lob 将属性映射成数据库支持的大对象类型，支持以下两种数据库类型的字段。

Clob（Character Large Ojects）类型是长字符串类型，java.sql.Clob、Character[]、char[] 和 String 将被映射为 Clob 类型。
Blob（Binary Large Objects）类型是字节类型，java.sql.Blob、Byte[]、byte[]和实现了 Serializable 接口的类型将被映射为 Blob 类型。
由于 Clob，Blob 占用内存空间较大一般配合 @Basic(fetch=FetchType.LAZY) 将其设置为延迟加载。

（13）@SqlResultSetMapping、@EntityResult、@ColumnResult 配合 @NamedNativeQuery 一起使用的。

在实际工作中不建议这样配置，因为必要性比较少，如果这种配置多了会把 @entity 用配置 XML 思路。看一个案例简单说明一下：

@NamedNativeQueries({
        @NamedNativeQuery(name = "getUsers",
        query = "select id,username,usertype from t_xfw_operator order by id desc",
        resultSetMapping = "usersMap") }) @SqlResultSetMappings({ @SqlResultSetMapping(name = "usersMap", entities = {}, columns = { @ColumnResult(name = "id"), @ColumnResult(name="username"), @ColumnResult(name="usertype") }) }) @Entity @Table(name = "operator") public class Operator { ...... }

关联关系注解 @OneToOne、@JoinColumn、@ManyToOne、@ManyToMany、@JoinTable、@OrderBy

@JoinColumn 定义外键关联的字段名称

（1）源码语法

public @interface JoinColumn {
    //目标表的字段名,必填
    String name() default ""; //本实体的字段名，非必填，默认是本表ID String referencedColumnName() default ""; //外键字段是否唯一 boolean unique() default false; //外键字段是否允许为空 boolean nullable() default true; //是否跟随一起新增 boolean insertable() default true; //是否跟随一起更新 boolean updatable() default true; }

（2）用法：@JoinColumn 主要配合 @OneToOne、@ManyToOne、@OneToMany 一起使用，单独使用没有意义。

（3）@JoinColumns 定义多个字段的关联关系。

@OneToOne 一对一关联关系

（1）源码语法：

public @interface OneToOne {
    //关系目标实体，非必填，默认该字段的类型。
    Class targetEntity() default void.class; //cascade 级联操作策略 1. CascadeType.PERSIST 级联新建 2. CascadeType.REMOVE 级联删除 3. CascadeType.REFRESH 级联刷新 4. CascadeType.MERGE 级联更新 5. CascadeType.ALL 四项全选 6. 默认，关系表不会产生任何影响 CascadeType[] cascade() default {}; //数据获取方式EAGER(立即加载)/LAZY(延迟加载) FetchType fetch() default EAGER; //是否允许为空 boolean optional() default true; //关联关系被谁维护的。 非必填，一般不需要特别指定。 //注意：只有关系维护方才能操作两者的关系。被维护方即使设置了维护方属性进行存储也不会更新外键关联。1）mappedBy不能与@JoinColumn或者@JoinTable同时使用。2）mappedBy的值是指另一方的实体里面属性的字段，而不是数据库字段，也不是实体的对象的名字。既是另一方配置了@JoinColumn或者@JoinTable注解的属性的字段名称。 String mappedBy() default ""; //是否级联删除。和CascadeType.REMOVE的效果一样。两种配置了一个就会自动级联删除 boolean orphanRemoval() default false; }

（2）用法 @OneToOne 需要配合 @JoinColumn 一起使用。注意：可以双向关联，也可以只配置一方，看实际需求。

案例：假设一个部门只有一个员工，Department 的内容如下：

@OneToOne
@JoinColumn(name="employee_id",referencedColumnName="id")
private Employee employeeAttribute = new Employee();

注意：employee_id指的是 Department 里面的字段，而 referencedColumnName="id" 指的是 Employee 表里面的字段。

如果需要双向关联，Employee 的内容如下：

@OneToOne(mappedBy="employeeAttribute")
private Department department;

当然了也可以不选用 mappedBy 和下面效果是一样的：

@OneToOne
@JoinColumn(name="id",referencedColumnName="employee_id")
private Department department;

@OneToMany 一对多 & @ManyToOne 多对一

@OneToMany & @ManyToOne 可以相对存在，也可只存在一方。

（1）@OneToMany 源码语法：

public @interface OneToMany {
    Class targetEntity() default void.class; //cascade 级联操作策略：(CascadeType.PERSIST、CascadeType.REMOVE、CascadeType.REFRESH、CascadeType.MERGE、CascadeType.ALL) 如果不填，默认关系表不会产生任何影响。 CascadeType[] cascade() default {}; //数据获取方式EAGER(立即加载)/LAZY(延迟加载) FetchType fetch() default LAZY; //关系被谁维护，单项的。注意：只有关系维护方才能操作两者的关系。 String mappedBy() default ""; //是否级联删除。和CascadeType.REMOVE的效果一样。两种配置了一个就会自动级联删除 boolean orphanRemoval() default false; } public @interface ManyToOne { Class targetEntity() default void.class; CascadeType[] cascade() default {}; FetchType fetch() default EAGER; boolean optional() default true; }

@ManyToOne 与 OneToMany 的源码稍有区别仔细体会。

（2）使用案例，也是必须要和 @JoinColumn 配合使用才有效。

@Entity
@Table(name="user")
public class User implements Serializable{
@OneToMany(cascade=CascadeType.ALL,fetch=FetchType.LAZY,mappedBy="user") private Set<role> setRole; ......} @Entity @Table(name="role") public class Role { @ManyToOne(cascade=CascadeType.ALL,fetch=FetchType.EAGER) @JoinColumn(name="user_id")//user_id字段作为外键 private User user; ......}

@OrderBy 关联查询的时候的排序

一般和 @OneToMany 一起使用。

（1）源码语法：

@Target({METHOD, FIELD})
@Retention(RUNTIME)
public @interface OrderBy {
   /**
    * 要排序的字段，格式如下：
    *    orderby_list::= orderby_item [,orderby_item]*
    *    orderby_item::= [property_or_field_name] [ASC | DESC]
    * 字段可以是实体属性，也可以数据字段，默认ASC。
    */
    String value() default ""; }

（2）用法案例：

@Entity
@Table(name="user")
public class User implements Serializable{
@OneToMany(cascade=CascadeType.ALL,fetch=FetchType.LAZY,mappedBy="user") @OrderBy("role_name DESC") private Set<role> setRole; ......}

@JoinTable 关联关系表

@JoinTable 是指如果对象与对象之间有个关联关系表的时候，就会用到这个，一般和 @ManyToMany 一起使用。

（1）源码语法：

public @interface JoinTable {
    //中间关联关系表明
    String name() default ""; //表的catalog String catalog() default ""; //表的schema String schema() default ""; //主链接表的字段 JoinColumn[] joinColumns() default {}; //被联机的表外键字段 JoinColumn[] inverseJoinColumns() default {}; ...... }

（2）假设 Blog 和 Tag 是多对多的关系，有个关联关系表blog_tag_relation，表中有两个属性blog_id和tag_id，那么 Blog 实体里面的写法如下：

@Entity
public class Blog{ @ManyToMany @JoinTable( name="blog_tag_relation", joinColumns=@JoinColumn(name="blog_id",referencedColumnName="id"), inverseJoinColumn=@JoinColumn(name="tag_id",referencedColumnName="id") private List<Tag> tags = new ArrayList<Tag>(); ) }

@ManyToMany 多对多

（1）源码语法：

public @interface ManyToMany {
    Class targetEntity() default void.class; CascadeType[] cascade() default {}; FetchType fetch() default LAZY; String mappedBy() default ""; }

@ManyToMany 表示多对多，和 @OneToOne、@ManyToOne 一样也有单向双向之分，单项双向和注解没有关系，只看实体类之间是否相互引用。主要注意的是当用到 @ManyToMany 的时候一定是三张表，不要想着偷懒，否则会发现有很多麻烦。

（2）案例：一个博客可以拥有多个标签，一个标签也可以使用在多个博客上，Blog 和 Tag 就是多对多关系。

//第一种：单向多对多
@Entity
public class Blog{ @Id @Column(name = "id") private Integer id; @ManyToMany(cascade=CascadeType.ALL) @JoinTable( name="blog_tag_relation", joinColumns=@JoinColumn(name="blog_id",referencedColumnName="id"), inverseJoinColumn=@JoinColumn(name="tag_id",referencedColumnName="id") private List<Tag> tags = new ArrayList<Tag>(); ......} //多对多中间关联关系表 @Entity public class BlogTagRelation{ @Column(name = "blog_id") private Integer blogId; @Column(name = "tag_id") private Integer tagId; ......} //标签表 @Entity public class Tag{ @Id @Column(name = "id") private Integer id; ......}

//第二种：双向多对多
@Entity
public class Blog{ @ManyToMany(cascade=CascadeType.ALL) @JoinTable( name="blog_tag_relation", joinColumns=@JoinColumn(name="blog_id",referencedColumnName="id"), inverseJoinColumn=@JoinColumn(name="tag_id",referencedColumnName="id") private List<Tag> tags = new ArrayList<Tag>(); } @Entity public class Tag{ @ManyToMany(mappedBy="BlogTagRelation") private List<Blog> blogs = new ArrayList<Blog>(); }

说明：BlogTagRelation 为中间关联关系表blog_tag_relation对应的实体。

Left join、Inner join 与 @EntityGraph

Left join & Inner join 问题

当使用 @ManyToMany、@ManyToOne、@OneToMany、@OneToOne 关联关系的时候，当 FetchType 怎么配置 LAZY 或者 EAGER，SQL 真正执行的时候都是有一条主表查询和 N 条子表查询组成的。这种查询效率一般比较低下，子对象有多少个就会执行 N+1 条 SQL。

有时候我们需要用到 Left Join 或者 Inner Join 来查询来提高效率，只能通过 @Query 的 JQPL 语法去实现，还有后面将介绍的 Criteria API 可以做到。Spring Data JPA 为了简单的提高查询率，引入了 EntityGraph 的概念，可以解决 N+1 条 SQL 的问题。

@EntityGraph

JPA 2.1 推出来的 @EntityGraph、 @NamedEntityGraph 用来提高查询效率，很好的解决了 N+1 条 SQL 的问题，两者需要配合起来使用，缺一不可。@NamedEntityGraph 配置在 @Entity 上面，而 @EntityGraph 配置在 Repository 的查询方法上面，我们看一下实例。

（1）先在 Entity 里面定义 @NamedEntityGraph，其他都不变，其中 @NamedAttributeNode 可以有多个，也可以有一个。

@NamedEntityGraph(name = "UserInfoEntity.addressEntityList", attributeNodes = {
      @NamedAttributeNode("addressEntityList"),
      @NamedAttributeNode("userBlogEntityList")}) @Entity(name = "UserInfoEntity") @Table(name = "user_info", schema = "test") public class UserInfoEntity implements Serializable { @Id @Column(name = "id", nullable = false) private Integer id; @OneToOne(optional = false) @JoinColumn(referencedColumnName = "id",name = "address_id",nullable = false) private UserReceivingAddressEntity addressEntityList; @OneToMany @JoinColumn(name = "create_user_id",referencedColumnName = "id") private List<UserBlogEntity> userBlogEntityList; ...... }

（2）只需要在查询方法上加 @EntityGraph 注解即可，其中 value 就是 @NamedEntityGraph 中的 Name，在实例配置如下：

public interface UserRepository extends JpaRepository<UserInfoEntity, Integer>{ @Override @EntityGraph(value = "UserInfoEntity.addressEntityList") List<UserInfoEntity> findAll(); }

工作中关于关系查询踩过的那些坑

实体里面的注解要么在 get 方法上，要么全在字段上面

所有的注解要么全配置在字段上，要么全配置在 get 方法上，不能混用，混用启动的时候就会启动不起来，然后启动的时候报错，如果是第一次使用很难找到原因，但是看语法上面这样配置又没有问题。而作者喜欢把注解都放在 get 方法上面，如下面的例子，因为 Intellij IDEA 工具生成的 Entity 类，相关的注解都在 get 方法上面，这样不需要做出任何调整，案例如下：

/**
 * 看一下作者实际工作中发短信的Entity如下：
 */
@Entity
@Table(name = "message_request")
@Include(rootLevel = true, type = "messageRequest") @Setter @ToString public class MessageRequest extends DefaultSimpleAuditable { public MessageRequest(String uuid) { this.uuid = uuid; } public MessageRequest() { } /** * 下面有哪些手机号 */ private List<MessageRequestTelephone> messageRequestTelephone = Lists.newArrayList(); /** * uuid（自动产生） 流水号 */ private String uuid; /** * 短信内容，不包含签名，走模板，不用这个了 */ @Deprecated private String content; /** * 哪个供应商，如果不指定，按照系统顺序发放 */ private String messageVendorCode; /** * 自己的模板code */ private String templateCode; /** * abc,def,5模板参数，分割 */ private String templateParams; /** * 重试次数 */ private Integer retryTimes; /** * 【爱中国】，客户端传递的 */ private List<MessageRequestSign> messageRequestSigns; /** * 状态枚举 */ private MessageRequestStatus status; /** * 状态最后的异常 */ private String statusRemark; @OneToMany(cascade = CascadeType.PERSIST) @JoinColumn(referencedColumnName = "id", name = "message_request_id") @JsonManagedReference public List<MessageRequestSign> getMessageRequestSigns() { return messageRequestSigns; } @Transient @Exclude @JsonIgnore public String getDomesticSign() { if (messageRequestSigns == null) { return null; } List<MessageRequestSign> list = messageRequestSigns.stream().filter(s -> s.getNationCode().isDomestic()).collect(Collectors.toList()); if (list == null || list.isEmpty()) { return null; } return list.stream().findFirst().get().getSign(); } @Transient @Exclude @JsonIgnore public String getAbroadSign() { if (messageRequestSigns == null) { return null; } List<MessageRequestSign> list = messageRequestSigns.stream().filter(s -> s.getNationCode().isAbroad()).collect(Collectors.toList()); if (list == null || list.isEmpty()) { return null; } return list.stream().findFirst().get().getSign(); } @OneToMany(cascade = CascadeType.PERSIST) @JoinColumn(referencedColumnName = "id", name = "message_request_id") @JsonManagedReference public List<MessageRequestTelephone> getMessageRequestTelephone(){ return messageRequestTelephone; } @Basic @Column(name = "uuid") public String getUuid() { return uuid; } @Basic @Column(name = "content") public String getContent() { return content; } @Basic @Column(name = "message_vendor_code") public String getMessageVendorCode() { return messageVendorCode; } @Basic @Column(name = "template_code") public String getTemplateCode() { return templateCode; } @Basic @Column(name = "template_params") public String getTemplateParams() { return templateParams; } //不加@Column注解，用默认的字段名字匹配规则 public Integer getRetryTimes() { return retryTimes; } @Enumerated(value = EnumType.STRING) public MessageRequestStatus getStatus() { return status; } public String getStatusRemark() { return statusRemark; } @PostLoad public void postLoadDefaultValue() { if (status == null) { status = MessageRequestStatus.WAITING; } } }

双向关联死循环问题

（1）JSON 序列化的双向关联会死循环，解决方法有两种：

利用 @JsonIgnore 在另外一方忽略掉（最简单，但是不推荐，这样会改变业务场景）。
利用 @JsonManagedReference 和 @JsonBackReference 注解来表明 back 关系，来解决 Jack Son 序列化的时候所产生的双向关联死循环。

@JsonBackReference 和 @JsonManagedReference：这两个标注通常配对使用，通常用在父子关系中。@JsonBackReference 标注的属性在序列化（serialization，即将对象转换为 JSON 数据）时，会被忽略（即结果中的 JSON 数据不包含该属性的内容）。@JsonManagedReference 标注的属性则会被序列化。在序列化时，@JsonBackReference 的作用相当于 @JsonIgnore，此时可以没有 @JsonManagedReference，但在反序列化（deserialization，即 JSON 数据转换为对象）时，如果没有 @JsonManagedReference，则不会自动注入 @JsonBackReference 标注的属性（被忽略的父或子）；如果有 @JsonManagedReference，则会自动注入自动注入 @JsonBackReference 标注的属性。

正如上面的 MessageRequest 类中描述一样，我们来开看一下 MessageRequestTelephone 的关键源码如下：

@Entity
@Table(name = "message_request_telephone")
@ToString(exclude = "messageRequest") public class MessageRequestTelephone extends DefaultSimpleAuditable implements Serializable { /** * 当我们使用messageRequestId的时候，对应的@JoinColumn要注意配置insertable = false, updatable = false */ private Long messageRequestId; @JsonBackReference @ManyToOne @JoinColumn(name = "message_request_id", referencedColumnName = "id", nullable = false, insertable = false, updatable = false) public MessageRequest getMessageRequest() { return messageRequest; } ...... }

（2）同样的当覆盖 toString() 方法的时候需要注意一下，也会有双向关联死循环的问题。解决方法一样的，toString 的时候在一方排除掉即可。

外键与关联关系注解的问题

（1）虽然我们使用关联查询，但是在实际工作中，所有的关联查询，表上一般是不需要建立外键约束的，为了提高操作效率，但是每个外键的字段上都会加上一般索引。

（2）不同的关联关系的配置，@JoinClumn 里面的（name、referencedColumnName）代表的意思是不一样的，很容易弄混。我们有两种方法应对：

打印出 SQL，我们请求的时候看一下 SQL 正确不正确，一般配置如下，key 在 spring 里面，将 SQL 参数都打印出来观察仔细。

spring.jpa.show-sql=true
spring.jpa.properties.hibernate.use_sql_comments=true
spring.jpa.properties.hibernate.format_sql=true
spring.jpa.properties.hibernate.type=trace
logging.level.org.hibernate.type.descriptor.sql=trace

我们现在表上建立外键约束，然后利用 Intellij IDEA 自动生成关联关系注解，当生成完代码的时候再把表上的外键约束删除掉，操作界面如下：

enter image description here

而更过的关于 IDEA 使用的请看作者的其他章节内容。

级联操作的使用需要注意

当我们使用关联操作的时候建议大家 cascade = CascadeType.PERSIST 配置成这个，这样 insert 的时候能帮我们不少忙，它的原理是两条都先 insert，然后再来个 update 把关联关系更新上去，读者自己打印出 SQL，也可以看得出来。如下：

    @OneToMany(cascade = CascadeType.PERSIST)
    @JoinColumn(referencedColumnName = "id", name = "message_request_id")
    @JsonManagedReference public List<MessageRequestTelephone> getMessageRequestTelephone() { return messageRequestTelephone; }

级联更新、级联删除的时候比较危险，建议考虑清楚，或者完全掌握的时候再去使用，否则生产产生事故还是比较糟糕的。