Hadoop近几年在企业中应用非常广泛，发展的相当好，由于是新流行起来的技术，Hadoop人才相当缺乏，企业对Hadoop人才非常重视，入职后升职加薪都是分分钟的事。零基础学Hadoop大数据好学么？去哪里学比较好？零基础学习hadoop,没有想象的那么困难，当然也没有想象的那么容易。
在自学刚接触Hadoop技术时，会没有学习方向，不知从何下手，遇到问题也没有老师可以请教，更没有人指导，确实让人很苦恼。参加培训机构是一个学习Hadoop的捷径，认真跟着讲师学习，从基础到专业，紧跟讲师的步骤进行循序渐进的学习，4、5个月后就能学成出师。下面给大家介绍一下Hadoop零基础学习的方法步骤，整理一下学习流程，给大家参考，欢迎大家和光环大数据学员共同学习。零基础该怎么样学习Hadoop?
一、了解hadoop的基础
我们知道hadoop，有单机安装，伪分布安装和分布安装。同时hadoop的环境是Linux，所以大家还需要安装Linux系统。因为我们的习惯是使用windows，所以对于Linux上来就安装软件之类的，困难度很大，并且我们要搭建集群，需要多台硬件的。从成本和使用我们需要懂虚拟化方面的知识。这里的虚拟化其实就是我们需要懂得虚拟机的使用。因为hadoop安装在Linux中，才能真正发挥作用。所以我们也不会使用windows。基于以上内容。所以我们需要懂得：虚拟化、Linux、java基础。掌握着三点之后，基本上就清楚Hadoop的基础。
二、对Hadoop的详细介绍
1.虚拟化，首先了解虚拟机网络分为三种：（1）briage：桥接模式全都需要手工配置，而且这里还需要明白自己是本机拨号上网，还是路由拨号上网。（2）host-only：创建一个与网内其他机器相隔离的虚拟系统。（3）nat：虚拟系统无法和本局域网中的其他真实主机进行通讯。
这些都不适合我们的Hadoop集群。hadoop要求主机与虚拟机与网络，这三者都是通的，在安装的过程中，才不会遇到麻烦，所以这就是虚拟化方面的困难。下面总结了在虚拟化方面需要做的。
2.考虑开发环境，上面是打基础，有了这些基础，就开始学习开发hadoop了，但是该怎么搭建环境，我们知道Windows有32、64位之分，jdk也有，那么该如何解决，我们在window32位上需要使用32位jdk，64位则使用64位jdk，同样如果Linux则使用Linux32位于64位。
三、零基础的学生利用Java开发hadoop需要考虑的问题
Hadoop是一种工具，那么Hadoop能够解决的问题是什么，或者换个角度想，没有Hadoop，我们做同样一项工作会增加什么任务？Hadoop到底是什么，能做什么的概念。初学者在最初时候很容易框架当成负担，但实际上他应该是工具。明白了Hadoop这个技术的强大功能之后，就会对Hadoop更加感兴趣，进而对Hadoop技术更加感兴趣。
初学Hadoop，最基础的也就是HDFS和Mapreduce了，HDFS是一个分布式存储文件系统，Mapreduce是一个分布式计算的框架，两者结合起来，就可以很容易做一些分布式处理任务了。作为入门，先只需要学习这两样就够了。
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