mongoDB 学习笔记（三）Document 数据查询、分页、游标

Document 数据查询

首先在mongoDB中插入数据

var persons = [{
	name:"jim",age:25,
	email:"[email protected]",
	c:89,m:96,e:87,country:"USA",
	books:["JS","C++","EXTJS","MONGODB"]
},
{
	name:"tom",age:25,
	email:"[email protected]",
	c:75,m:66,e:97,country:"USA",
	books:["PHP","JAVA","EXTJS","C++"]
},
{
	name:"lili",age:26,
	email:"[email protected]",
	c:75,m:63,e:97,country:"USA",
	books:["JS","JAVA","C#","MONGODB"]
},
{
	name:"zhangsan",age:27,
	email:"[email protected]",
	c:89,m:86,e:67,country:"China",
	books:["JS","JAVA","EXTJS","MONGODB"]
},
{
	name:"lisi",age:26,
	email:"[email protected]",
	c:53,m:96,e:83,country:"China",
	books:["JS","C#","PHP","MONGODB"]
},
{
	name:"wangwu",age:27,
	email:"[email protected]",
	c:45,m:65,e:99,country:"China",
	books:["JS","JAVA","C++","MONGODB"]
},
{
	name:"zhaoliu",age:27,
	email:"[email protected]",
	c:99,m:96,e:97,country:"China",
	books:["JS","JAVA","EXTJS","PHP"]
},
{
	name:"piaoyingjun",age:26,
	email:"[email protected]",
	c:39,m:54,e:53,country:"Korea",
	books:["JS","C#","EXTJS","MONGODB"]
},
{
	name:"lizhenxian",age:27,
	email:"[email protected]",
	c:35,m:56,e:47,country:"Korea",
	books:["JS","JAVA","EXTJS","MONGODB"]
},
{
	name:"lixiaoli",age:21,
	email:"[email protected]",
	c:36,m:86,e:32,country:"Korea",
	books:["JS","JAVA","PHP","MONGODB"]
},
{
	name:"zhangsuying",age:22,
	email:"[email protected]",
	c:45,m:63,e:77,country:"Korea",
	books:["JS","JAVA","C#","MONGODB"]
}]
for(var i = 0;i<persons.length;i++){
	db.persons.insert(persons[i])
}
var persons = db.persons.find({name:"jim"})
while(persons.hasNext()){
	obj = persons.next();
        print(obj.books.length)
} 

1、查询所有数据指定的键

查询出指定的name、age、country字段，由于_id默认查询出来的，所以要添加一个_id:0。

db.persons.find({},{name:1,age:1,country:1,_id:0})

2、使用查询条件查询

查询出年龄在25到27岁之间的学生
    

db.persons.find({age:{$gte:25,$lte:27}},{_id:0,age:1})

查询出所有不是韩国籍的学生的数学成绩
      

db.persons.find({country:{$ne:"Korea"}},{_id:0,m:1})

3、查询包含和不包含

       $in或$nin
      查询国籍是中国或美国的学生信息
      

 db.persons.find({country:{$in:["USA","China"]}},{_id:0,name:1,country:1})

      查询国籍不是中国或美国的学生信息
    

 db.persons.find({country:{$nin:["USA","China"]}},{_id:0,name:1,country:1})

4、OR查询和Null

      查询语文成绩大于85或者英语大于90的学生信息

db.persons.find({$or:[{c:{$gte:85}},{e:{$gte:90}}]},{_id:0,c:1,e:1})

      把中国国籍的学生上增加新的键sex

db.persons.update({country:"China"},{$set:{sex:"m"}},false,true)

      查询出sex 为 null的学生

db.persons.find({sex:{$in:[null]}},{country:1})

5、正则查询和not的使用

      $not可以用到任何地方进行取反操作， $not和$nin的区别是$not可以用在任何地方儿$nin是用到集合上的
      查询出名字中存在”li”的学生的信息，查询出名字中不存在”li”的学生的信息
       

db.persons.find({name:/li/i},{_id:0,name:1})
db.persons.find({name:{$not:/li/i}},{_id:0,name:1})

     

6、数组查询$all和index应用
     查询喜欢看MONGOD和JS的学生
      

db.persons.find({books:{$all:["MONGODB","JS"]}},{books:1,_id:0})

      查询第二本书是JAVA的学习信息
      

db.persons.find({"books.1":"JAVA"})

7、查询指定长度数组$size它不能与比较查询符一起使用
      查询出喜欢的书籍数量是4本的学生
      

db.persons.find({books:{$size:4}},{_id:0,books:1})

8、查询出喜欢的书籍数量大于3本的学生
        

//增加字段size
db.persons.update({},{$set:{size:4}},false, true)
//改变书籍的更新方式,每次增加书籍的时候size增加1/
db.persons.update({查询器},{$push:{books:“ORACLE"},$inc:{size:1}})
//利用$gt查询/
db.persons.find({size:{$gt:3}})
//利用shell查询出Jim喜欢看的书的数量/
var persons = db.persons.find({name:"jim"})
while(persons.hasNext()){
    obj = persons.next();
        print(obj.books.length)
}

      小结：
       1.mongodb 是NOSQL数据库但是他在文档查询上还是很强大的
       2.查询符基本是用到花括号里面的更新符基本是在外面
        3.shell是个彻彻底底的JS引擎,但是一些特殊的操作要靠他的
                   各个驱动包来完成(JAVA,NODE.JS)

9、$slice操作符返回文档中指定数组的内部值

//查询出Jim书架中第2~4本书
db.persons.find({name:"jim"},{books:{"$slice":[1,3]}})
//查询出最后一本书
db.persons.find({name:"jim"},{books:{"$slice":-1},_id:0,name:1})

10、文档查询

       首先为jim添加简历文档

var jim = [{
	school :"K",
	score:"A"
},{
	school :"L",
	score:"B"
},{
	school :"J",
	score:"A+"
}]
db.persons.update({name:"jim"},{$set:{school:jim}})

         查询出在K上过学的学生

//这个我们用绝对匹配可以完成,但是条件必须完全一样
db.persons.find({school:{school:"K",score:"A"}},{_id:0,school:1})
//这样查询可以不需要完全匹配，但是查询结果是两个条件的并集
db.persons.find({"school.score":"A","school.school":"K"},{_id:0,school:1})
//使用$elemMatch查询可以解决这个问题
db.persons.find({school:{$elemMatch:{school:"K",score:"A"}}})

11、$where查询
     复杂的查询我们就可以用$where因为他是万能，但是我们要尽量避免少使用它因为他会有性能的代价

//查询年龄大于22岁,喜欢看C++书,在K学校上过学的学生信息
db.persons.find({"$where":function(){
	//得到查询结果的每一条文档
	var books = this.books;
	//得到文档中的school对象
	var school = this.school;
	//如果年纪>=22
	if(this.age > 22){
		var php = null;
		//遍历书籍
		for ( var i = 0; i < books.length; i++) {
			if(books[i] == "C++"){
				php = books[i];
				//如果学校是真
				if(school){
					for (var j = 0; j < school.length; j++) {
						//判断是不是在K上学
						if(school[j].school == "K"){
							//返回是真
							return true;
						}
					}
					break;
				}
			}
		}	
	}
}})

分页与排序

1、Limit返回指定的数据条数，Skip返回指定数据的跨度

//查询出persons文档中前5条数据
db.persons.find({},{_id:0,name:1}).limit(5)
//查询出persons文档中5~10条的数据
db.persons.find({},{_id:0,name:1}).limit(5).skip(5)

2、Sort返回按照年龄排序的数据[1,-1] （-1倒序）

db.persons.find({},{_id:0,name:1,age:1}).sort({age:-1})

3、.Limit和Skip完成分页
   三条数据位一页进行分页

//第一页
db.persons.find({},{_id:0,name:1}).limit(3).skip(0)
//第二页
db.persons.find({},{_id:0,name:1}).limit(3).skip(3)

游标以及快照

1、游标

//利用游标遍历查询数据
var  persons = db.persons.find();
while(persons.hasNext()){
    obj = persons.next();
    print(obj.name)
} 

游标的销毁条件

    1.客户端发来信息叫他销毁
    2.游标迭代完毕
    3.默认游标超过10分钟没用也会别清除

2、查询快照

     如果数据量比较大的时候使用游标遍历集合，就可能由于重新分配存储空间，从而出现漏读或者重复数据的情况，使用快照可以避免这样的问题。使用快宅查询的时候需要用到高级查询。一般情况下不需要使用高级查询来查询数据。

db.persons.find({$query:{name:"jim"},$snapshot:true})

   高级查询选项
    $query
    $orderby
    $maxsan：integer 最多扫描的文档数
    $min：doc  查询开始
    $max：doc  查询结束
    $hint：doc   使用哪个索引
    $explain:boolean  统计
    $snapshot:boolean 一致快照