哈希冲突
哈希表底层是链表的数组实现的，如果通过哈希算法散列key之后，发现要添加新元素的位置已经有别的元素占有了，并且二者的key值不相等，这就是哈希冲突现象。
解决哈希冲突的方案有开放地址法、链表法、再哈希法和建立一个公共溢出区。
开放地址法
就是在发生冲突后，通过某种探测技术，去依次探查其他单元，直到探查到不冲突为止，将元素添加进去。
假如是在index的位置发生哈希冲突，那么通常有一下几种探测方式：
线性探测法
向后依次探测index+1，index+2...位置，看是否冲突，直到不冲突为止，将元素添加进去。
平方探测法
不探测index的后一个位置，而是探测2^i位置，比如探测2^0位置上时发生冲突，接着探测2^1位置，依此类推，直至冲突解决。
两种探测法的优缺点
线性探测法虽然在哈希表未满的情况下，总能保证找到不冲突的地址，但是容易发生二次哈希冲突的现象。比如在处理若干次次哈希冲突后k,k+1,k+2位置上的都存储了数据，那下一次存储地址在k,k+1,k+2,k+3位置的数据都将存在k+3位置上，这就产生了二次冲突。
这里引入一个新的概念，堆积现象是指用线性探测法处理哈希冲突时，k,k+1,k+2位置已存有数据，下一个数据请求地址如果是k,k+1,k+2,k+3的话，那么这四个数据都会要求填入k+3的位置。
平方探测法可以减少堆积现象的发生，但是前提是哈希表的总容量要是素数4n+3才可以。
再哈希法
在发生哈希冲突后，使用另外一个哈希算法产生一个新的地址，直到不发生冲突为止。这个应该很好理解。
再哈希法可以有效的避免堆积现象，但是缺点是不能增加了计算时间和哈希算法的数量，而且不能保证在哈希表未满的情况下，总能找到不冲突的地址。
链表法
链表法就是在发生冲突的地址处，挂一个单向链表，然后所有在该位置冲突的数据，都插入这个链表中。插入数据的方式有多种，可以从链表的尾部向头部依次插入数据，也可以从头部向尾部依次插入数据，也可以依据某种规则在链表的中间插入数据，总之保证链表中的数据的有序性。Java的HashMap类就是采取链表法的处理方案。
建立一个公共溢出区
建立一个基本表，基本表的大小等于哈希表的大小。建立一个溢出表，所有哈希地址的第一个记录都存在基本表中，所有发生冲突的数据，不管哈希算法得到的地址是什么，都放入溢出表中。
但是有一个缺点就是，必须事先知道哈希表的可能大小，而且溢出表里的数据不能太多，否则影响溢出表的查询效率。实际上就是要尽量减少冲突。
结束语
哈希表一旦发生冲突，其性能就会显著下降。因此建立哈希表时必须规避哈希冲突的产生，大多数哈希表的实现都是：第一步，时通过哈希算法将key值转换一个整数以确定数据的存储位置；第二步，检查是否发生哈希冲突，以及确定发生冲突后的处理方案。