python中对二进制字节的操作及格式化字符串

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前言
前段时间使用Python解析IDX文件格式的MNIST数据集,需要对二进制文件进行读取操作,其中我使用的是struct模块。查了网上挺多教程都写的挺好的,不过对新手不是很友好,所以我重新整理了一些笔记以供快速上手。

注:教程中以下四个名词同义:二进制流、二进制数组、字节流、字节数组

在struct模块中,将一个整型数字、浮点型数字或字符流(字符数组)转换为字节流(字节数组)时,需要使用格式化字符串fmt告诉struct模块被转换的对象是什么类型,比如整型数字是’i’,浮点型数字是’f’,一个ascii码字符是’s’。

def demo1():
# 使用bin_buf = struct.pack(fmt, buf)将buf为二进制数组bin_buf
# 使用buf = struct.unpack(fmt, bin_buf)将bin_buf二进制数组反转换回buf

# 整型数 -> 二进制流
buf1 = 256
bin_buf1 = struct.pack('i', buf1) # 'i'代表'integer'
ret1 = struct.unpack('i', bin_buf1)
print bin_buf1, '  <====>  ', ret1

# 浮点数 -> 二进制流
buf2 = 3.1415
bin_buf2 = struct.pack('d', buf2) # 'd'代表'double'
ret2 = struct.unpack('d', bin_buf2)
print bin_buf2, '  <====>  ', ret2

# 字符串 -> 二进制流
buf3 = 'Hello World'
bin_buf3 = struct.pack('11s', buf3) # '11s'代表长度为11的'string'字符数组
ret3 = struct.unpack('11s', bin_buf3)
print bin_buf3, '  <====>  ', ret3

# 结构体 -> 二进制流
# 假设有一个结构体
# struct header {
#   int buf1;
#   double buf2;
#   char buf3[11];
# }
bin_buf_all = struct.pack('id11s', buf1, buf2, buf3)
ret_all = struct.unpack('id11s', bin_buf_all)
print bin_buf_all, '  <====>  ', ret_all

输出结果如下:

demo1输出结果
详解struct模块
主要函数
struct模块中最重要的三个函数是pack(), unpack(), calcsize()

按照给定的格式化字符串,把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流)

string = struct.pack(fmt, v1, v2, …)

按照给定的格式(fmt)解析字节流string,返回解析出来的tuple

tuple = unpack(fmt, string)

计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存

offset = calcsize(fmt)
struct中的格式化字符串
struct中支持的格式如下表:

在这里插入图片描述
注1:q和Q只在机器支持64位操作时有意思
注2:每个格式前可以有一个数字,表示个数
注3:s格式表示一定长度的字符串,4s表示长度为4的字符串,但是p表示的是pascal字符串
注4:P用来转换一个指针,其长度和机器字长相关
注5:最后一个可以用来表示指针类型的,占4个字节

为了同c中的结构体交换数据,还要考虑有的c或c++编译器使用了字节对齐,通常是以4个字节为单位的32位系统,故而struct根据本地机器字节顺序转换.可以用格式中的第一个字符来改变对齐方式.定义如下:

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使用方法是放在fmt的第一个位置,就像’@5s6sif’

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